简介：为了评估台风的灾害影响程度,本文分析了1971-2012年影响江西的台风灾害特征,引入了属性层次模型（AHM）,基于风、雨、气旋等气象因素计算综合影响指数,对1971-2012年影响江西的台风进行了灾害评估。另外,综合考虑风雨因素和承灾体的易损性,建立单个台风的灾害分布评估模型,对单个台风在不同区域的影响进行评估。对比灾情损失来看,此评估模型可以为开展防台减灾和灾后重建提供定量、定点的参考数据。

简介：通过地震数据获取裂缝储藏中流体的性质并对流体类型进行识别,是地震勘探岩性反演的重要问题之一。由于地震波的速度、储层的密度等弹性参数对某些流体不具有很强的敏感性,使只依赖振幅信息进行流体识别的传统AVO方法面临困境。作为传统叠前振幅反演的一个拓展,频变AVO（FDAVO）技术进一步考虑了振幅对频率的依赖关系,将这种依赖关系与地下裂缝结构、流体填充对应起来,能带来更丰富的流体信息。利用该技术,本文提出了一种基于地震数据参数化Chapman模型的贝叶斯反演新方法（BIDCMP）,它包含两步算法,即,FDAVO反演储层的非弹性属性和贝叶斯框架下的流体识别。首先,通过匹配观测数据和模型数据,构造差函数反演裂缝储层非弹性参数。随后,在贝叶斯框架下,使用马尔科夫随机场（MRF）作为先验模型,联合多参数场识别流体。本方法在计算过程中,除综合考虑了弹性参数场、测井资料等常规信息外,还特别地加人了第一步中反演得的非弹性参数的约束,从而充分利用了流体粘性差异,最后在最大后验概率（MAP）准则下输出最佳岩性一流体识别结果。分别对合成地震记录和模拟岩性—流体剖面验证本文方法的有效性,结果证明本文方法获得的流体识别结果准确可信。

简介：微生物席是一个特别的微生物群落，构成了地球上形成最早、延续时间最长的生态系，这已经成为共识。但是，由于微生物席生物构成的复杂性、发育环境和产物的多样性，对微生物席的属性还存在不同的答案。不同的答案意味着不同的研究领域，因为对一个基本问题，即“究竟什么是微生物席”，要获取一个单一的答案几乎是不可能的。微生物席定义的多重性答案，最终就成为地球生物学框架下一个年轻的沉积学分支——“微生物席沉积学”的概念体系和理论基础。最为重要的是，要穿越成岩作用“过滤器”，去了解地质历史时期的微生物席建造物的生长机理和发育过程，还存在若干的困难，这些困难表现在几个重要的现象之中，如：（1）寒武纪叠层石中的底栖鲕粒；（2）中元古界灰岩层面上特别的MISS（微生物诱发的沉积构造）；（3）中元古界叠层石白云岩序列中的凝块石。因此，基于微生物席的属性和特征所蕴含的微生物席的多样化定义，介绍微生物席沉积学的理论体系，对于深入理解这一年轻分支学科的现状和进一步发展具有特别重要的意义。