简介：于2010年4月大潮日（14-15日）,连续24h采样,测定闽江河口潮汐沼泽土壤间隙水中的N2O含量,同时测定了土壤间隙水中的营养盐含量和水温等。土壤间隙水中的N2O摩尔质量浓度日变化范围为14.65-16.42μmol/L,平均值为（15.25±0.09）μmol/L,且白天高、夜晚低,但差异不显著;在涨潮阶段,土壤间隙水中的N2O含量较高,表明潮汐水会增加土壤间隙水中的N2O含量;土壤间隙水中的N2O含量与土壤温度、电导率显著负相关（n=25,p〈0.05）,与间隙水中的NH4＋—N、NO3-—N含量显著正相关（n=25,p〈0.01）。春季大潮日闽江河口潮汐沼泽土壤间隙水中的溶解性N2O含量日变化受土壤温度、盐度、间隙水中的营养盐含量和潮汐的综合影响。

简介：利用2013年6月-2014年11月青海15个台站草面温度观测资料．建立了各站草面温度审核规则库，在进行质量控制时，还应结合不同的方法进行判断。差值分析结果表明，在各定时草面温度和地面温度温度的差值中，大部分台站为草面温度小于地面温度，最大差值出现在14—15时，夜间差值较小，且基本表现为草面温度小于地面温度；晴天平均差值最大。阴天最小：春、夏季日最高地面温度大于日最高草面温度，秋、冬季日最高草面温度大于日最高地面温度；秋、冬季日最低地面温度大于日最低草面温度；月平均差值较大的站点分别在青南和柴达木盆地，最大差值出现在达日，为-10．8℃；在阴天、多云天和晴天3种典型天气条件下，地面温度和草面温度差值日变化趋势基本一致。

简介：为深入认识青藏高原能量和水分循环季节变化,利用GSWP（GlobalSoilWetnessProject）、GLDAS（GlobalLandDataAssimilationSystem）、AMSR-E（AdvanceMicrowaveScanningRadiometer-EOS）土壤湿度以及台站观测资料等多种数据,采用滑动t检验初步分析高原下垫面各物理量季节变化特征。结果表明：各物理量季节变化特征明显且联系密切。高原下垫面净短波辐射和感热通量在1月中旬显著开始增加,5-6月达到全年最高值。净长波辐射5月表现为高值,夏季表现为低值。地表潜热通量在1月显著开始增加,在夏季达到全年最高值。表层土壤3月开始输送热量到大气,9月大气开始向土壤表层传递热量;融雪3-5月加快,雪盖减少。降水和1cm植被含水量在2月显著开始增加,1cm土壤显著开始加湿,5-6月降水陡增,1cm土壤湿度表现为峰值。1cm植被含水量、植被蒸腾、总蒸散与降水在7-8月达全年最高值,1cm土壤湿度在7月表出现为谷值,9月达全年第二峰值。10月下垫面温度转冷后,雪盖增加,土壤湿度逐渐减小。

简介：我们改进了共偏移距-共反射面（COCRS）法，可用以衰减地滚波，即由于低速、低频／高振幅瑞雷波通常产生的相干噪声。COCRS算子是基于双曲线，因此它可以拟合双曲走时的同相轴，如叠前数据中的反射同相轴。相反，地滚波在共中点（CMP）和共炮点道集中是线性的并可以可以利用COCRS算子鉴别与压制。因此，我们在共偏移距剖面之前共炮道集中搜索反射倾斜和曲率。因为这对反射振幅的危害最小化是最理想的，我们只对在地滚波区多次覆盖的数据进行叠加。在CO剖面前搜索CS道聚集是对常规COCRS叠加的另一个改进。我们使用合成和真实数据集测试了所提出的方法，数据采自伊朗西部地区。我们将本方法压制地滚波的结果与f-k滤波和f-k滤波后常规COCRS叠加压制地滚波的结果进行了比较。结果表明，该方法对真伪滚压制效果优于F-K滤波与传统CRS叠加。然而，计算时间高于其他常规的方法，如f滤波。

简介：地震数据中的面波是严重降低地震资料信噪比的干扰波,它的存在影响了后续地震资料的处理与解释。本文根据地震记录中面波与反射波信号形态结构的差异,采用基于二维字典形态成分分析方法对面波噪声与反射波进行分离。根据面波信号的低频、低视速度和频散的特性,选择二维非抽样离散小波变换作为面波的稀疏表示字典,根据反射波局部相关性较强的特点,选择二维局部离散余弦变换作为反射波的稀疏表示字典,构建地震记录在联合二维字典下的稀疏表示模型并采用块协调松弛算法进行求解,将地震记录分解为反射波部分和面波部分。对合成地震信号以及实际地震资料的处理结果表明本文方法不仅能有效压制强能量的面波干扰,而且还能很好保护反射波信号的波形。

简介：利用NOAH（TheCommunityNoahLandSurfaceModel）、SHAW（SimultaneousHeatandWater）和CLM（CommunityLandModel）3个不同的陆面过程模式及兰州大学（Semi-AridClimateObservatoryandLaboratory,SACOL）2007年的观测资料,对黄土高原半干旱区的陆面过程进行了模拟研究。通过与观测值间的对比,考察不同陆面过程模式在半干旱区的适用性。研究结果表明：3个模式在半干旱区的模拟性能有较大差异。其中,CLM模式模拟的20cm以上的浅层土壤温度最优,SHAW模式模拟的深层土壤温度最优;SHAW模式模拟的土壤含水量与观测值最为接近,而NOAH和CLM模式模拟值有较大偏差;3个模式均能较好地模拟地表反射辐射,其中SHAW模式模拟值与观测值的偏差最小;对地表长波辐射的模拟,CLM模式的模拟最优;3个模式均能较好地反映感热、潜热通量的变化趋势,其中CLM模式对感热的模拟性能优于其他两个模式,在有降水发生后的湿润条件下,CLM模式对潜热的模拟性能最优,而无降水的干燥条件下,CLM模式的模拟偏差最大,NOAH模式对冬季潜热的模拟最优。总体而言,CLM模式能够更好地再现半干旱区地气之间的相互作用,但模式对土壤含水量及干燥条件下的潜热通量的模拟较差,模式对半干旱区陆气间的水文过程还有待进一步的研究和改进。