简介：一、前言随着计算机技术的进步与计算机在各行各业的迅速普及，数字化地图及图纸逐渐取代传统的纸质地图。基于AutoCAD的地形图及其它图形越来越多地应用到生产和生活当中。在AutoCAD格式的数据文件生产和使用过程中，总会出现各种各样的错误，给生产或使用造成许多损失。给生产和使用带来许多不便。能够解决的方法目前也不是很多，因此AutoCAD图形出错问题的解决就显得非常必要。

简介：本文叙述了导线中所包含的单个粗差（或错误）的定位原理，并给出了具体的定位方法。对于附合导线、闭合导线以及导线网中所构成的附合与闭合导线所包含的单个粗差（或错误）的定位具有很高的功效

简介：合徐高速公路部分为软土地基，厚度不一，其工程地质特征为含水量较大、孔隙比大、压缩性高、抗剪能力低、固结慢等，为不良地质地段。本文介绍7种软土地基变形监测方法，其中包括监测仪器的埋设和预埋，监测过程的实施，监测数据质量控制及各种方法应用效果分析。总结出高速公路建设中软土地基监测工作程序；

简介：简介了水泥粉体喷射搅拌加固软土地基的工作机理,结合沪蓉高速公路(沪宁段)地基处理实践,论述了粉喷桩加固软土地基的计算方法.采用粉喷桩加固软基,可加快路堤填土速率,铺筑路面后的工后沉降量能得到有效地控制,保证了工程质量.

简介：加强土地管理，是改革和发展进程中必须始终把握好的一个关键环节。这既关系到农业的发展和农村的稳定，又关系到工业化、城镇化的可持续发展。在土地问题上，我们决不能犯历史性错误。

简介：通过对富信公路富春江大桥路段环境及水文地质调查,采取粉体旋喷桩处理下卧软基,并适当降低路基高度等措施,使新建路基得以稳定,文中介绍了具体情况和做法.

简介：对引起路堤荷载下软土地基沉降从竖应力、固结沉降、瞬时沉降和后期沉降的计算四个方面,常见计算方法误差的诸多因素,从受力、沉降原理上进行了详细分析并提出一些建议,以使沉降更为接近实际.

简介：该文从软土地基桥台台后处理的实例出发,论述了在软土地区桥台台后病害发生的原因及其表现,并总结相应的处理方法,指出病害处理前后应注意的问题.

简介：介绍了芜湖长江大桥北岸接线工程约2.1km软土地基的特征及物理力学性质,采用袋装砂井及砂垫层联合使用的处理方法,技术可行,经济合理,效果良好,提高了地基强度,保证了工程质量,具有施工周期短、施工速度快等优点.

简介：在组织实施粉喷桩施工中,共完成粉喷桩862根,总长近6800m,加固地基面积1368m2,一次性加固后取得了良好的效果,文章介绍了施工的原理、工艺和管理等方面的成功经验.

简介：本文主要探讨弹性波速度测井在软地基勘查中应用的几个问题。1.利用弹性波测井对场地岩土分层的效果。2.利用弹性波测井原位测定岩土力学参数。3.利用弹性波测井对场地地震效应的评价。4.弹性波测井在城市地震小区划中的作用。

简介：结合合肥-徐州高速公路试验工程的观测结果,对高路堤下的厚硬壳层的特性进行了评价.

简介：浙江省攻克世界难题，在罕见的大面积高厚度软土地基上耗资600亿建成了一个“四小时交通圈”。

简介：由于油气勘探开发问题已变得十分复杂，已无法只依靠一个学科来解决，同时我们又处在信息爆炸的时代，所以油气行业的多学科分析方法和数据发掘工作也就显得越来越必要，已远远超出了职业好奇心。为了解决我们所面临的困难问题，需要为传统学科(例如石油工程学、地质学、地球物理学和地球化学)拆除我们所构建的隔墙，同时寻找真正的多学科解决办法。因此，我们今天基于结果的“综合”将不得不让位于一种新的综合形式，这就是学科综合。此外，为了解决复杂问题，还需要超越标准的数学技术。为此，需要用一些新兴的成套方法和软计算技术(例如专家系统、人工智能、神经网络、模糊逻辑、遗传算法、概率推理和并行处理技术)来补充常规的分析方法。软计算与常规(硬)计算的区别，表现在软计算可以接受模糊性、不确定性和局部真实。软计算还具有易于使用、功能强大、可靠有效和成本低廉的特点。在这篇综述性论文中，我们要特别强调软计算对油气藏智能描述和勘探的作用。

简介：介绍了江苏地区在二叠糸、三叠糸裂缝发育的灰岩和侏罗糸砂岩夹泥岩的松、脆、软地层中裸眼测试的问题;总结了数千口裸眼测试的经验,得出了一套适合于该地区地层特性的裸眼技术措施,使测试成功率达到了95%左右。

简介：为了识别三维地震数据和生产测井数据之间的非线性关系和映射，开发出了的一种综合方法。该方法在一个在产油田得到了应用。它采用了诸如地质统计和传统的模式识别等常规技术，并结合现代的软计算(softcomputing)技术(神经计算学、模糊逻辑学、遗传计算学和概率推理学等)。我们的一个重要研究目的，是在三维地震数据和现有的生产测井数据的基础上，利用聚类(clustering)技术确定最佳的新井井位。采用三种方法进行分类：(1)k-平均聚类；(2)模糊c-平均聚类；(3)识别相似数据体的神经网络聚类。在井筒周围可以识别聚类组(duster)与生产测井数据的关系，所得结果用于在远离并筒方向上重建和外插生产测井数据。这种先进的三维地震和测井数据分析与解释技术可用于：(1)确定生产数据和地震数据之间的映射；(2)在多属性分析的基础上预测油藏连续性；(3)预测产层；(4)优化井位。

简介：通过实际工程关于软土地基沉降及承载力计算的分析,对粉喷桩处理软土地基的沉降计算结果与实际的沉降进行对比,提出了沉降计算折减系数和工程具体应用的计算方法.

简介：在为特定的油藏管理问题寻求最佳解决方法的过程中，正规的优化策略一般都要评价数百种乃至数千种方案。如果用地下的数值模拟模型来预测这些方案的效果，那么这一过程就会耗费大量时间。为了在某些优化技术[例如遗传算法(GA)或模拟退火(SA)]所主导的搜寻求解的过程中取代此类模拟模型，可以采用训练人工神经网络(ANN)的做法。可以从一个有代表性的模拟样本出发来训练神经网络，而这一样本则构成了解决许多不同管理问题所需的可反复使用的知识库。这些概念已被应用于BP公司彭帕那(Pompano)油田的一个注水项目。这里的管理问题是确定1—4口注水井的组合位置，它将使彭帕那油田今后七年的简单纯利获得最大化。利用石油行业的一个标准油藏模型，为取样于25个潜在注水井井位不同组合的550次模拟创建了一个知识库。首先要查询这个知识库，以回答三年和七年内使简单纯利最大化的最优方案问题。有关的答案表明，如能将仅依靠改变现有生产井的注水扩大为新钻三至四口注水井，就可能实现利润的可观增加，但资本费用也会增加。当这一知识库用作人工神经网络训练和测试的样本来源时，可以获得更好的答案。训练人工神经网络是为了预测最高注水量以及开始注水后三年和七年的油、气产量。人工神经网络对这些数量的快速估算可以用于纯利润计算中，而遗传算法又可以利用这一计算来评估不同注水井组合方案的效果。遗传算法的探索扩展了求解的空间，它含有的新方案在纯利润上超过了仅查询上述知识库所找到的最佳方案。为了评估预测误差对求解质量的影响，可以将人工神经网络预测油、气产量时所得出的最佳方案，与油藏模拟模型本身预测油、气产量时找到的最佳方案加以对比。虽然完成基于模拟模型的方案�