简介：在单点到多点的配送中,一般的路径选择算法通常仅把＂时间最短＂作为约束条件来进行路径选择,这通常会导致参与配送点的数量过多。探讨了基于地理信息系统技术的物流配送路径优化算法,提出了基于模糊数学理论,以＂参与配送点最少＂为约束条件并同时考虑配送时间的＂模糊权衡算法＂。实验表明,模糊权衡算法可以在时间耗费和参与点的数量之间达到一个相对较优解。
简介：从航路二叉树的构建、可操作性质量评价指标的构建以及最短距离航线算法与最短时间航线算法相结合三方面,初步探讨了航线自动生成的改进算法,以得到更合理和实用的航线。
简介：为压缩海量水深数据，实现在高分辨率下快速、完整和准确地表示海底地形，提出了一种基于三角网拓扑结构的数据抽稀方法。该方法利用Delaunay三角网的模型优势，快速寻找与水深点相关的区域。根据水深点对区域贡献度大小决定取舍。实验表明，该方法充分顾及海底地形变化趋势，能有效识别海底地形特征点，并且抽稀速度快、失真小、精度高。
简介：利用HJ／IRS遥感数据，根据普适性算法和单窗算法反演太湖水温。结果表明：普适性单通道方法反演太湖水温均方根误差为1．058；单窗算法均方根误差为o．538。太湖水温空间分布呈现出南高北低、周围高于中心的特征，湖面温度低于周边陆地温度1～3℃。
基于GIS的物流配送路径优化算法
电子海图最优航线自动生成算法的改进
基于三角网构建海底DEM的抽稀算法
基于HJ／IRS数据的太湖水温两种算法比较
