简介:马拉维北及北东与坦桑尼亚接壤,东、南和南西与莫桑比克交界,西和北西与赞比亚为邻。马拉维境内的大部分地方分布着被称之为马拉维基底杂岩的前寒武—早古生代的结晶岩石。在该国北部和南部的多个地方,二叠-三叠纪—第四纪的沉积岩及火山岩不整合覆盖于基底杂岩之上。晚侏罗—早白垩世的Chilwa碱性岩省侵入岩广泛出露于马南部地区,形成了明显的局部地质特征。马拉维湖沿岸的广大地区、希雷河谷地以及利隆圭平原、卡松古平原和姆津巴平原等地为各种不同类型的表层沉积物所覆盖。马拉维拥有多种矿产资源,已知的有铀、重矿砂、菱锶矿、稀土矿、磷酸盐、铝土矿、蛭石、宝石和半宝石、石灰石、建筑石料、硫化物和煤,同时具有发现贵金属和其他金属矿产的潜力。
简介:三维地质模型的构建对于理解和预测地下结构至关重要.地质钻孔数据能够反映岩体空间分布和地质构造特征,本研究以小保当一号煤矿 11 盘区内的 23 个地质钻孔数据为基础,采用添加虚拟地层的方法解决了地层缺失与地层重复现象,构建共计 27 层地层的三维地质模型以及二维剖面模型.此外,针对传统的克里金方法在处理复杂地质数据参数选择困难的问题,采用粒子群算法对传统克里金插值方法中的块金值(C0)、偏基台值(C)和变程(a)三个关键参数进行寻优,从而克服普通克里金插值参数选择的主观性和不确定性,采用实际验证法选取了研究区内四个钻孔来对比插值结果,结果表明经过PSO优化的Kriging算法在X3-1、X3-2、K3-4、K3-5 四个钻孔的RMSE值分别降低至 1.184、1.267、1.606、1.560,相比于Kriging的RMSE 平均降低了 31%,且PSO-Kriging算法在四个钻孔处对 2-2 煤层...