简介:溜槽堵塞作为工业生产中的一种常见问题,不仅影响生产效率还可能导致安全隐患,因此实时准确地检测溜槽堵塞状态具有重要意义.然而传统的检测方法在实际应用中存在诸多问题与挑战,如精度不高、依赖人工干预等.文章基于音频信息构建结合了 WaveNet 和 GRU 的WaveGNet深度网络模型,通过提取分析声音信号寻找溜槽堵塞的特征,以实现准确的堵塞检测.WaveNet能够提取高质量的声音信号特征,而GRU网络则能够捕获声音序列中的时间关系.通过将两者融合以更好地理解声音信号,在时间和频率维度上进行更准确的分析,揭示与堵塞状态相关的模式从而提高检测的准确性和鲁棒性.通过声音信息直接捕获堵塞状态,减少了人工干预的需求且具备实时性.该方法有望为工业生产中的溜槽堵塞检测提供一种创新、高效且可靠的解决方案,在实际应用中具有重大潜力.
简介:加拿大生化热力公司目前正在美国的一个生产矿井实施首个通风瓦斯氧化项目。这个项目的主要目标是证明VAMOX^TM系统可以安全、高效、可靠地销毁通风瓦斯,同时销售其产生的碳信用额度以获得收入。该项目预计每年可以获得4.4×10^4tCO2e的减排量。这些碳信用额度将根据自愿碳标准(VCS)进行审定和核证。VAMOX^TM系统利用蓄热式氧化原理将甲烷转化为无害的副产品。单台的VAMOX^TM系统的最大处理能力为1.7×10^5m^3/h,可在甲烷浓度为0.2%-1.2%的范围内正常工作。VAMOX^TM系统已经做好准备为全球的煤矿创造新的收入来源。