简介：煤炭中混入的各种杂物不仅影响煤炭质量,还会对煤炭加工设备、运输工具造成损害,甚至引发安全事故,有效排除煤中杂物是煤炭生产亟待解决的关键问题.杂质脱除的难易程度随着科学技术的发展而发生着变化,也决定着除杂选用的方法与手段.传统的除杂很大程度上依靠杂质的物理性质,金属类杂物一般采用除铁器清除,跳汰分选与浅槽分选过程可清除部分轻质杂物,拦杂钩和拦杂网也可清除部分轻质杂物,往往多种方法联合使用,发挥各自的优势.随着人工智能技术的发展,通过实时捕获杂物的图像和三维数据,运用计算机视觉算法对杂物进行快速、准确的识别与定位,随后指导机械手进行精准抓取,可实现杂物的精准分离.该方法实施的关键是需要建立较完备的数据集、设计精准识别算法和抓取控制策略.煤炭洗选过程中杂物的智能清除有利于推动煤炭行业的智能化转型、提高生产效率和产品...

简介：自2001年至2003年，作者采用碘仿根管充填糊剂牙胶尖治疗牙髓根管感染病人115例120颗牙，经随访6月～3年，效果甚佳。

简介：以碳酸锶(SrCO3)、氧化锌(ZnO)、四氧化三钴(Co3O4)和三氧化二铁(Fe2O3)为原料,采用氧化物法制备铁氧体,研究了烧结温度对W型铁氧体吸收剂的物相组成、微观结构、粒径与孔隙度、内禀矫顽力 Hcj和饱和磁化强度Ms、电磁参数等的影响规律.结果表明:烧结温度为1 125 ℃时,尚未生成W型铁氧体;烧结温度为1 175 ℃时,生成层片状的W型铁氧体;烧结温度为1 225 ℃和1 275 ℃时,所制备的W型铁氧体吸收剂展现出较佳的吸波性能.