简介:近年来,随着气候的变化以及施工环境情况的变化,综合录井仪遭受雷电袭击而造成严重后果的现象越来越多。针对综合录井仪在预防雷电袭击方面的现状,介绍了雷电的防护措施,分析了综合录井仪容易遭受雷电破坏的部位,进一步提出了可行的雷电防护措施。
简介:通过实例介绍了利用一种概率神经网络技术预测储层物性参数的方法.该方法克服了传统方法的某些局限性,预测储层物性参数时不需要地震子波;而是直接建立测井曲线和地震属性的关系,用相关系数衡量目标测井曲线和地震属性之间的相似性;用逐步递归法选取最佳属性;用交互验证法监视所选属性的可靠性.
综合录井仪的雷电破坏及防护措施
概率神经网络技术在油气藏物性参数预测中的应用