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18 个结果
  • 简介:结合宏程序的应用,以椭圆外轮廓周边倒圆面的加工为实例,来说明用程序输入刀具补偿值(G10)在宏程序中的具体应用。

  • 标签: G10 刀具补偿 宏程序
  • 简介:工业机器人自动焊钳属日常主要维护设备,由于更换修复后的焊钳空间坐标值存在偏差,所以每次都需要重新手动修正机器人程序,每次修正机器人轨迹需要60~75min时间,费时费力。由此开发机器人程序快速修正软件,将修正机器人轨迹时间降低到只需5min,节约大量成本并产生很高的经济效益。

  • 标签: 汽车 机器人 焊钳 时间 机器人程序快速修正软件 经济效益
  • 简介:程序编程灵活、高效、快洁,是加工编程的重要补充,在不用CAM软件情况下也可以加工较为复杂的曲面,其强大的计算功能可以达到事半功倍的效果,本文通过教学实例来说明其应用。

  • 标签: 数铣 宏程序 教学实例 开发
  • 简介:数控编程在模具加工制造过程中是一个非常重要的环节。要制造出合格的模具,数控程序的优化是很重要的因素。数控刀具的选择和切削用量的确定是数控加工工艺中的重要内容,它不仅影响数控机床的加工效率,而且直接影响加工质量。本文介绍了面向模具型面自动加工的数控编程基本编制方法,并说明了数控编程过程中加工策略的选择,加工参数的设置,刀具的选择原则。

  • 标签: 数控编程 自动加工 加工策略 工艺参数 刀具选择
  • 简介:DMU100monoBLOCK加工中心机床是德国DMG机床集团制造的采用HeidenhainiTNC530控制系统的一种先进而高效的加工中心,广泛应用于模具制造领域。本文阐述了结合本机床的运动特点与专业CAD/CAM软件CimatronE的后处理工具,定制后处理的开发过程,后处理程序通过加工试验并取得成功。

  • 标签: CIMATRON E Heidenhain iTNC530 CONVERSATIONAL 后处理
  • 简介:本文提出了金刚石烧结设备的网络化管理的概念。对未来热压烧结设备的发展趋势进行了分析。经过多年开发研究,推出了新型的、具有数据管理和传输功能的、能基本实现网络化管理和控制的全自动金刚石制品热压烧结机。

  • 标签: 热压烧结机 计算机网络 烧结数据库
  • 简介:为了实现倒装和弯钩次品针头的自动检测,提出了一种基于BP神经网络的注射器针头合格性检测方法。该方法首先对针头图像进行去噪、目标分割和针头轮廓提取等预处理,其次采用边界区域不变矩法和针头边缘曲率法提取针头特征,然后用合格针头、弯钩针头和倒装针头样本的特征对设计好的BP神经网络进行训练,最后利用训练好的BP神经网络实现注射器针头的合格性检测。通过大量真实针头的合格性检测实验,验证了本研究所提出方法的有效性,可用于实际生产中。

  • 标签: 注射器针头 边界区域不变矩 曲率 BP神经网络
  • 简介:为了满足广大读者和用户的要求,使他们能及时地获悉中国电焊机行业丰富的市场资讯、新闻报道,2006年。《现代焊接》将以全新的面貌登场,同时全面升级——由原来的每年6期扩充为月刊,全年12期。

  • 标签: 中国知识 出版期刊 庆贺现代
  • 简介:管道的现场防腐层补口往往是腐蚀控制系统中的薄弱环节。需要特别关注用于现场补口的防腐涂料,因为其受到现场施工条件的限制,其必须与管道预制防腐层相容,现场作业时间十分有限,而环境条件是多变的。美国3M公司防腐产品分公司已经研究开发出一种半互穿网络聚合物膜补口新方案一防护网络涂层(ProtectiveNetworkCoating,简称PNC),其可以作为近海管道现场加强型补口材料,有助于世界各地海上油气开发项目的管道保护。防护网络涂层(PNC)不需要聚烯烃粘接剂,就能够粘附在熔结环氧粉末(FBE)涂层上。防护网络涂层(PNC)适合与聚丙烯(PP)面层配套使用,能够使工厂预制聚丙烯管道防腐层与现场补口形成完整密封的防腐系统。

  • 标签: 防腐层补口 半互传网络聚合物 防护网络涂层 与PP面层配套使用
  • 简介:采用BP神经网络对聚酯玻璃钢氙弧灯加速老化的弯曲寿命进行了预测。通过对聚酯及其玻璃钢的人工氙弧灯加速老化,测试其不同老化时间的弯曲强度,对弯曲强度与老化时间进行BP神经网络的建模分析,借助MATLAB软件对聚酯玻璃钢的使用寿命分别进行分析与预测,并采用最小二乘法对所预测的结果进行了对比。结果表明:在以弯曲强度达到初始强度值的一半作为失效条件下,聚酯的氙灯老化寿命为813d,含填料玻璃钢老化寿命为1031d,无填料玻璃钢老化寿命为1065d,说明BP神经网络可以预测玻璃钢的老化寿命,预测结果与最小二乘法预测结果误差不大于8%,而且预测结果与该材料性能的实际情况相符。

  • 标签: BP神经网络 聚酯玻璃钢 氙弧灯加速老化 寿命预测
  • 简介:设计了一个基于VisualC++平台的多输入多输出的BP神经网络程序,依据正交实验设计训练样本,实现了注射成型产品多质量指标的高精度预测,可实现对注塑产品质量的监控,提高了实际生产效率。

  • 标签: 多输入多输出BP神经网络 正交实验 注射成型 质量指标