简介:采用BP神经网络对聚酯玻璃钢氙弧灯加速老化的弯曲寿命进行了预测。通过对聚酯及其玻璃钢的人工氙弧灯加速老化,测试其不同老化时间的弯曲强度,对弯曲强度与老化时间进行BP神经网络的建模分析,借助MATLAB软件对聚酯玻璃钢的使用寿命分别进行分析与预测,并采用最小二乘法对所预测的结果进行了对比。结果表明:在以弯曲强度达到初始强度值的一半作为失效条件下,聚酯的氙灯老化寿命为813d,含填料玻璃钢老化寿命为1031d,无填料玻璃钢老化寿命为1065d,说明BP神经网络可以预测玻璃钢的老化寿命,预测结果与最小二乘法预测结果误差不大于8%,而且预测结果与该材料性能的实际情况相符。
简介:设计了一个基于VisualC++平台的多输入多输出的BP神经网络程序,依据正交实验设计训练样本,实现了注射成型产品多质量指标的高精度预测,可实现对注塑产品质量的监控,提高了实际生产效率。
简介:油田油气生产集输联合站设施将油井产出液分离成油、气、水。通过减压使天然气与原油、水分离。分离出气体后,原油在加热炉和脱盐罐里加热,降低原油中的盐分和水分。这样,在联合站里有许多平行或者交叉铺设的埋地管道,它们却有不同的运行温度。要确保这些生产设施长期安全运行,阴极保护系统的正常运转和测试是非常重要的。人们普遍采用美国腐蚀工程师协会NACE标准RP0169规定的阴极保护电位准则评价埋地管道的阴极保护效果。在油气集输联合站里,通常采用铜接地电极保护人员和设备防止电击危险。这些接地造成混合电位(铁与铜),假如必须使用,就使100mV电位漂移的应用变得非常困难。同时采用强制电流阴极保护和牺牲阳极阴极保护系统的情况下,电位数据的解释也变得更复杂了。