简介:摘要:随着网络的快速发展和广泛应用,网络安全问题日益凸显。为了有效应对网络安全威胁,采集和分析网络安全数据成为了至关重要的任务。本论文以网络安全数据采集关键技术为研究对象,深入探讨了数据采集的意义和挑战,并提出了一套有效的数据采集方法和技术。通过对数据采集过程中的关键技术进行详细分析和实验验证,本研究为网络安全数据采集提供了一定的理论和实践指导。
简介:摘要:随着大数据、人工智能等技术的不断发展和应用,煤矿大数据呈现爆炸式增长,需要充分利用矿山生产中的大量数据,对这些数据进行有效的管理、分析和挖掘,从而提高矿山生产效率和资源利用率,优化矿山生产结构,实现矿山生产的可持续发展。研究智能化煤矿大数据治理技术,对于提高煤矿企业的数据管理和利用水平、优化煤矿生产结构、提高煤矿智能化水平具有重要意义。针对智能化煤矿大数据治理技术,国内外学者已经开展了大量研究工作,将机器学习、人工智能等技术应用于矿山大数据治理中,从大数据采集、处理、存储、分析和应用等方面进行了探索和实践,提高了矿山企业的数据管理和利用水平。但在实际应用中仍存在一些难题。基于此,本篇文章对智能化煤矿大数据治理关键技术研究、实践与应用进行研究,以供参考。
简介:摘要:基于矿用电机车的井下运输具有灵活、高效、快捷的优点,可不借助中间转载环节实现井上井下直达运输,在大大提高运输效率的同时减小了因多次转载带来的事故隐患。但受井下恶劣环境影响,监控设备布置困难,通信网络难以建立,使得电机车的定位及监控手段受限。目前电机车定位监控系统采用有线太网进行通信,依靠安装于巷道内的监控基站获取运行机车的位置范围,无法实时获取电机车的具体运行位置。同时电机车信号灯导航因不具备精确定位跟踪功能,无法为信号灯状态转换提供准确可靠依据,出现交通信号报错及系统紊乱的现象。基于此,本篇文章对矿用电机车精确定位及导航系统关键技术进行研究,以供参考。
简介:摘要:本文主要研究基于云端技术的安全精准化管理策略设计与实现。在企业快速发展的过程中,常因安全责任不明确、安全风险管控措施落实不到位而引发安全事故,同时,传统的安全培训方式也存在大水漫灌、精准性不足等问题。利用云端技术,制定一套安全精准化管理策略,用以解决这些问题。该策略包括安全责任清晰化,通过云端技术向决策层、管理层、作业层人员精准展示本岗位对应的安全职责。同时,借助云端技术的强大存储和处理能力,设计出灵活且高效的安全培训方案,方便员工随时随地进行学习。通过实施这一精准化管理策略,企业能够有效提高安全管理水平,有效降低和防控安全风险,保障安全生产。
简介:摘要:本研究旨在探讨水工环方面的水灾害预防与应对策略。通过分析历史水灾案例和相关文献,我们总结了水灾的主要原因和影响因素。然后,我们提出了一系列针对水灾预防和应对的策略。预防策略包括加强水资源管理、改善水工设施和建筑物的设计与维护、制定完善的水灾警报系统等。应对策略包括加强水灾监测与预警、提高应急响应能力、开展有效的救援和恢复工作等。我们还强调了跨部门合作、社会参与和技术创新在水灾预防与应对中的重要性。本研究的结果为水工环领域的决策者和从业人员提供了有价值的参考和指导。