简介：为提高人脸识别的正确率，提出了一种改进的特征提取及分类算法。首先采用Contour-let变换对人脸图像进行多尺度分解，然后由低频子带和各尺度各方向的高频子带得到人脸的特征值，并将它们组合成多尺度特征向量，再应用多元回归分析方法进行人脸识别。由于多尺度特征向量不仅反映了整幅图像的全局特征，还反映了图像各种尺度下的边缘、纹理等奇异特征，因此具有更多的鉴别信息；多元回归分析则充分考虑了同一总体的各样本间的强线性关系。在ORL人脸库上的实验显示人脸识别率达97．78％，优于其他的方法。
简介：本研究建立了一种基于固相萃取和气相色谱氢火焰检测技术（GC—FID）分析检测水样中微量2-甲基异茨醇和土臭素的方法。所建立的方法具有简单、可靠、灵敏等优点。方法的检测限分别为5ng/L（2-甲基异茨）和2ng／L（土臭素），5次测定的相对标准偏差／小于5％，回收率大于90％。利用所建立的方法，我们详细研究了福建闽江下游水样中2-甲基异茨醇和土臭素的浓度变化特征。
基于多尺度特征提取与多元回归分析的人脸识别
闽江下游水域中2——甲基异茨醇和土臭素含量变化特征研究
