简介:摘要:网络时代,在线学习资源日益丰富。面对大量的信息,如何准确地向学习者推荐他们感兴趣的内容,以避免陷入数字泥潭是个性化推荐领域需要研究的问题。本文分析了二图信息扩散推荐算法,并结合网络资源的标签属性,探讨了基于标签的三图学习资源个性化推荐算法的改进。该算法在保留有效性和简洁性的前提下,利用标签属性扩大了推荐资源的广度,对缓解网络稀缺引起的推荐信息不完整具有一定的参考意义。
简介:摘要:移动互联网技术的飞速发展,促进了我国各行各业智能化水平的提升。在5G技术普遍应用,6G技术正在研发的背景下,人们通过移动互联网设备开展交流沟通,了解多方面的信息,获得更多的渠道与机会。因此,越来越多的人们乐于通过网络的图文、音频、视频来充实自己的生活和工作,从而提升整个移动互联技术的普及应用。基于此,传统媒体的竞争力正在逐步减弱,特别是各种创新媒体平台的出现,导致传统媒体的影响力缩减,市场占有率降低。那么,如何扭转这种局面,找到传统媒体改革优化对策?本文进行了探讨研究。