简介:摘要:针对陕西清水川能源股份有限公司2×1000MW塔式锅炉自投产以来“四管”(省煤器、水冷壁、过热器管和再热器管)发生的典型案例,重点讨论如何做好1000MW塔式锅炉“四管”防磨防爆检查及管理工作,并对典型案例原因进行了深入分析与研究,提出正向激励和精密组织、风险分析和预防治理为抓手的防磨防爆工作理念。
简介:摘要:网络时代,在线学习资源日益丰富。面对大量的信息,如何准确地向学习者推荐他们感兴趣的内容,以避免陷入数字泥潭是个性化推荐领域需要研究的问题。本文分析了二图信息扩散推荐算法,并结合网络资源的标签属性,探讨了基于标签的三图学习资源个性化推荐算法的改进。该算法在保留有效性和简洁性的前提下,利用标签属性扩大了推荐资源的广度,对缓解网络稀缺引起的推荐信息不完整具有一定的参考意义。
简介:【摘要】 随着招投标过程信息化的发展,互联网上积累了大量包含市场交易信息的数据,可以通过对数据进行深度挖掘和分析进行市场监测。本文在广泛研究了电子招投标公告信息特点的基础上,以上海地区的信息化市场监测分析为目标开展实践。通过制定数据采集、数据清洗策略,设计标签体系,使用机器学习进行模型训练,形成标签自动化输出能力,最后从市场规模、竞争格局、客户画像等角度直观展示了应用实践的成果。
简介:摘要:随着全球气候变化和人口增长,水资源管理变得愈发重要。生态视角的水利工程规划已成为解决水资源管理问题的关键方法。本文旨在探讨基于生态视角的水利工程规划,分析其原则和方法,并评估其在水资源管理中的应用效果。首先,论文介绍了生态视角的概念和基本原则,强调了生态系统健康与水资源的密切关联。其次,本文提出了基于生态视角的水利工程规划的方法和技术,包括水资源评估、水生态系统保护和可持续利用等方面。最后,通过案例研究和实践经验,评估了基于生态视角的水利工程规划在水资源管理中的应用效果。研究结果表明,基于生态视角的水利工程规划能够实现水资源的合理利用和生态环境的保护,为可持续发展提供了重要支持。
简介:摘要:随着大数据时代的到来和计算机能力的提升,传统的目标检测方法难以处理庞大的图像数据以及无法满足人们对目标检测精度和速度上的要求,而卷积神经网络具有强大的特征学习能力,突破了传统目标检测方法的瓶颈,基于卷积神经网络的图像目标检测技术在诸多领域掀起了新的应用热潮。首先,文中介绍了卷积神经网络在目标检测任务上的优越性;其次,梳理了基于卷积神经网络的图像目标检测在医学、工业、农业领域中的典型应用,并对其中几种典型卷积神经网络的结构进行归纳总结分析;最后,讨论了目标检测的应用方面仍然存在的问题,并对基于卷积神经网络的图像目标检测应用的未来研究发展方向进行展望。
简介:摘要:随着红外热成像技术和人工智能的快速发展,基于人工智能的红外热成像监控系统在安防领域具有广泛的应用前景。本论文旨在设计一种基于人工智能的红外热成像监控系统,以实现智能化的目标检测、异常行为识别和实时警报功能。通过对红外热成像技术和人工智能算法的综述,提出了系统设计方案,并详细介绍了硬件设备选择、算法设计和系统集成等关键步骤。通过实验验证,系统能够高效准确地检测目标、识别异常行为,并及时发出警报,为安防监控提供了重要的技术支持。