简介:【摘要】 随着招投标过程信息化的发展,互联网上积累了大量包含市场交易信息的数据,可以通过对数据进行深度挖掘和分析进行市场监测。本文在广泛研究了电子招投标公告信息特点的基础上,以上海地区的信息化市场监测分析为目标开展实践。通过制定数据采集、数据清洗策略,设计标签体系,使用机器学习进行模型训练,形成标签自动化输出能力,最后从市场规模、竞争格局、客户画像等角度直观展示了应用实践的成果。
简介:摘要:本文基于“互联网+”视域,探讨了在高校大学生教育管理中的实践路径。首先,介绍了高校大学生教育管理的主要内容,并强调了加强这一管理的重要性。我们认为,基于“互联网+”视域下加强高校大学生的教育管理,顺应了信息互联网时代的要求、有利于提高管理实效和创新管理体制。然后,提出了在“互联网+”视域下优化高校大学生教育管理的可行措施,包括发挥学院基层团总支的核心作用、动员学生干部进行自我管理和利用数据强化学生量化考核等。本文旨在为高校大学生教育管理者提供有益的参考,以提高管理效能,推动学生全面发展。同时,本文还为相关领域的学术研究提供了理论参考和思路。
简介:摘要:随着大数据、人工智能等技术的不断发展和应用,煤矿大数据呈现爆炸式增长,需要充分利用矿山生产中的大量数据,对这些数据进行有效的管理、分析和挖掘,从而提高矿山生产效率和资源利用率,优化矿山生产结构,实现矿山生产的可持续发展。研究智能化煤矿大数据治理技术,对于提高煤矿企业的数据管理和利用水平、优化煤矿生产结构、提高煤矿智能化水平具有重要意义。针对智能化煤矿大数据治理技术,国内外学者已经开展了大量研究工作,将机器学习、人工智能等技术应用于矿山大数据治理中,从大数据采集、处理、存储、分析和应用等方面进行了探索和实践,提高了矿山企业的数据管理和利用水平。但在实际应用中仍存在一些难题。基于此,本篇文章对智能化煤矿大数据治理关键技术研究、实践与应用进行研究,以供参考。