简介：在压缩感知、矩阵恢复等研究领域,弹性正则化方法引起了广泛的关注.由于该方法可以避免数据建模时（特别是解决复杂问题时）解出现大的波动,从而被视为解决相关问题的优秀方法之一.针对以上情况,提出基于Schattenp-norm最小化的矩阵恢复的弹性正则化模型,旨在加强解决复杂问题时的解的稳定性并改进矩阵恢复研究领域中基于核范数最小化逼近秩函数这一传统方法的缺陷.同时,为了解决提出的非凸模型,采用交替迭代算法和MM算法求解所提出的模型.实验结果表明,所提出的算法能够有效地恢复测量值较少的矩阵.
简介：针对现有馈能悬架无法很好地兼顾隔振性与馈能性的问题,提出一种混合励磁直线电机与液压减振器集成的车辆悬架减振器,实现输出可调阻尼力与回收振动能量同时进行。基于集总磁路法对混合励磁直线电机进行解析分析,并在Ansoft软件中建立有限元模型,以电磁阻尼力调节范围为目标,优化气隙长度、永磁体高度,确定负载阻值。Matlab仿真结果表明,与传统被动悬架相比,在随机路面激励下,混合励磁悬架不仅提升了隔振性,还能回收部分振动能量,验证了所提出结构的可行性。
加权核范数的矩阵恢复正则化算法
混合励磁悬架减振器结构设计与优化
