简介:摘要:煤炭资源的开发与利用促进着社会经济的发展,为全面建设现代化强国奠定基础。安全生产是煤矿企业的永恒主题,也是煤矿企业顺利发展的前提。影响煤矿发展的因素有很多,例如环境、地质、管理、人为等因素。这些因素的存在可能会导致安全事故发生,不仅影响煤矿的经济效益,还可能会导致发生人员伤亡,造成巨大损失。因此,煤矿在运营过程中需要加强隐患的排查及规范治理,做到隐患可排查,事故可预防,从而确保煤矿生产安全。同时在满足相关要求的前提下,持续推进煤矿企业安全生产标准化机制建设,对生产中的隐患进行分析研究,并采取有效措施,为煤矿安全生产提供保障。基于此,本篇文章对煤矿安全生产隐患排查治理进行研究,以供参考。
简介:摘要:随着大数据、人工智能等技术的不断发展和应用,煤矿大数据呈现爆炸式增长,需要充分利用矿山生产中的大量数据,对这些数据进行有效的管理、分析和挖掘,从而提高矿山生产效率和资源利用率,优化矿山生产结构,实现矿山生产的可持续发展。研究智能化煤矿大数据治理技术,对于提高煤矿企业的数据管理和利用水平、优化煤矿生产结构、提高煤矿智能化水平具有重要意义。针对智能化煤矿大数据治理技术,国内外学者已经开展了大量研究工作,将机器学习、人工智能等技术应用于矿山大数据治理中,从大数据采集、处理、存储、分析和应用等方面进行了探索和实践,提高了矿山企业的数据管理和利用水平。但在实际应用中仍存在一些难题。基于此,本篇文章对智能化煤矿大数据治理关键技术研究、实践与应用进行研究,以供参考。