简介：一个世纪以前,劳斯莱斯凭借一款车型撼动了全世界的达官显贵;一个世纪以后,劳斯莱斯宣布这款重器将重新回到人间……1907年,查尔斯·劳斯（CharlesStewartRolls）携手亨利·莱斯（FrederickHenryRoyce）,打造了一款足以称为史上经典车型的SilverGhost。一个世纪以后,劳斯莱斯宣布,他们将推出全新的SilverGhostCollection车型,并续写那个历史上辉煌的传奇。

简介：1月6日，重庆安吉天地红岩物流有限公司正式成立。

简介：没有任何一段历史是平淡无奇的。所不同的是：我们是否走进了历史的深处。1978年到1987年这第一个十年，如果我们只看到喧哗与骚动，就无法知道这十年仍然有一批人，在寂寞中做着许多惊天动地的事。“运十”是这样。1978年完成设计1980年9月26日首飞上天．1988年下马。这就是最早的大飞机项目．它在20多年后又重新启动，代号是C919。而关于大飞机有过一个插曲：1982年美国麦道在上海开始与中国短暂合作生产MD82。

简介：全新的XK使捷豹的信心大增，机械增压的XKR有如神来之笔的外形和性能则预示着这个英国品牌又将重回巅峰状态。

简介：使用高强度钢板可使汽车车身减重25％，节省燃油15％。而且相应的排放也大大降低。美国研究表明：美国的汽车如能减重25％，每天节油可达75～90万桶，一年CO2排放减少1亿～1．2亿M^3.

简介：针对高重频激光测距中探测回波信噪比低、探测虚警率高等问题，提出了基于多脉冲信号迭加、脉宽匹配差分和平滑滤波以及三阶累积量谱估计的探测回波综合处理方法．实验及仿真结果表明，采用该方法处理后，可有效抑制探测回波中的噪声，提高探测回波的信噪比，从而提高了高重频脉冲激光测距的探测性能．

简介：陕汽近期一举推出“德御”系列重卡产品，成为媒体及用户追逐的焦点。据悉，陕汽德御系列重卡以“中国公路之王”著称，对该系列车型的驾驶室、动力及底盘等系统进行了全面升级优化，实现了重卡行业的新突破，在国内、国际物流运输领域开启了新纪元。

简介：

简介：从整车到动力总成，中国重卡企业的集团化运作之路看起来普通平常，但仔细品味，却不难发现，行业格局逐渐改变的走向以及各大卡车企业不愿受制于人、做大做强的终极梦想。

简介：不久前，某报道称，福特已与长安汽车集团达成协议，将以合资合作的方式接手太原长安重汽，正式进入中国重卡市场。据了解，福特、长安双方对此事处理极为低调，既没有召开新闻发布会，也没有对外发布详细信息。“目前双方合作计划还在进一步商谈之中，不便对外公布消息。”知情人士对相关记者表示。

简介：中国，已经毫无疑问进入了无法逆转的春天，生机勃发、骨骼发出富含勇气的生长的声音。1994年12月14日，时任国务院总理李鹏在宜昌三斗坪向全世界宣布世界第一大水电工程三峡工程正式开工。

简介：对于中国的重卡市场,虽然七、八月各重卡生产企业均感到了一丝寒气,但我们也应正确面对,同时应看到积极有利的因素。

简介：这一段堪称是现代中国最激动人心的十年。以知识经济为标志、经济全球化为特征，我们进入了一段新的历史发展时期，装备制造业也进发出了璀璨夺目的光芒。纵然改革开放的第三个十年．来得并不平静：1998年，外有金融大鳄索罗斯的港币阻击战，内有长江流域百年不遇的大洪水、国企体制改革压力空前：1999年美国导弹轰炸中国驻南联盟大使馆.

简介：中国重汽打造百万辆级全系列商用车企业集团的战略调整部署初显成效，将对中国重汽的发展产生重大影响。

简介：在竞争激烈的重卡市场，陕汽重卡敢于挑战极限，敢于求证产品在各种环境下的适应性，说明了陕汽重卡对产品品质的自信，更突显了陕汽重卡对消费者背负的责任心。和对行业纵深发展的助推作用。

简介：针对在不同的摄像头场景下,光线、摄像头参数的差异较大使得行人重识别困难的问题,提出一种基于距离度量学习的方法进行行人重识别.该方法首先为每一对摄像头学习一个距离度量模型.其次,根据上述因素的影响强度为这些度量模型赋予相应的权值.最后,对度量模型与其相应权值的乘积进行累加与优化,得到最终的距离度量模型.经过在两个公共数据集中进行行人重识别实验,其结果显示所提出的方法能够提高行人重识别的正确率.

简介：当历史的车轮进入改革开放的第四个十年，中国和世界都进入了一个机遇无限同时也是危机重重的重大历史转折新时期。中国工业在经历被忽视、被冷落与自我迷失的怅惘后，重返国家战略重心，并被决策层寄予厚望。

简介：您所看到的是法国设计师OlivierPeyricot创作的便携汽车。虽然造型简单，看起来更像安装了金属顶篷的电动滑板，但这确实是带有引擎的四轮汽车，而且是一款非常有创意的便携汽车。

简介：重汽整车保税物流业务的启动，是济南市在推进加工贸易转型升级进程中跨出的关键一步，对于提升济南出口加工区的运营绩效水平和早日实现整合设立济南综合保税区具有重要的意义。

简介：行人重识别在视频监控领域是一个非常具有挑战性的问题,不同的摄像头位置角度、光照等因素会使同一行人的图像差异较大.文章提出一种DGD（DomainGuidedDropout）卷积神经网络（CNN）与样本相对距离结合的行人重识别算法：首先,通过卷积神经网络来提取来自多个域的数据中具有一般性及鲁棒性的特征;其次,通过计算各个特征样本之间的相对距离来筛选出更具有一般性及鲁棒性的特征;最后,比较筛选出的特征间的欧氏距离进行重识别.实验结果表明,该算法能够提高行人重识别的效率.