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4 个结果
  • 简介:为了避免成像物体在核磁共振成像(magneticresonanceimaging,MRI)系统实际操作中的旋转难题,现提出一种基于径向基函数(radialbasisfunction,RBF)神经网络和微分进化(differentialevolution,DE)思想的磁共振电阻抗成像(magneticresonanceelectricalimpedancetomography,MREIT)算法.该算法只利用单方向磁感应强度,首先RBF神经网络对肺部仿真模型可行域电阻值和仿真计算磁场强度与真实电磁场强度之间的不匹配目标函数建立非线性模型,其次用微分进化算法寻找最优解.通过在二维、三维肺部仿真模型的仿真实验研究.结果表明,该算法在允许的误差范围内可以有效地对病变的肺部组织进行阻抗图像重构,统计结果与基于微分进化思想的MREIT算法相比,明显缩短了计算复杂度与计算时间.

  • 标签: 电阻抗成像 肺部模型 微分进化 径向基神经网络
  • 简介:采用PC—Crash和MADYMO软件对CIDAS数据库中一起轿车-电动自行车碰撞事故进行仿真重建,通过仿真结果与深入事故调查结果比较,验证了仿真方法的可行性及数值模型的有效性。同时通过正交试验设计的方法,研究分析了事故中轿车车速、电动白行车车速、碰撞角度、碰撞位置多种因素对碰撞仿真结果的影响。本文的研究可以为今后此类事故的仿真重建及骑车人损伤分析鉴定提供指导,也可为制定合适的骑车人防护措施提供依据。

  • 标签: 事故重建 电动自行车 方法研究
  • 简介:在结构光三维测量系统中,由于投射光不均匀,待测物体自身反射率变化,环境照明引入光分布偏差,参考平面上的待测物体条纹光不均匀,偏离了理想光分布模型,产生了噪声,以致增加了三维重建的难度.为此,本研究提出一种新的算法,对采集的条纹图进行预处理,通过相移法提取相位,设置合适阈值,提取出待测物体的轮廓信息,能更加精确提取噪声区域,对噪声范围内的误差像素取其邻域的误差像素的灰度值均值替换该像素的数值.结果表明,本算法能很好地降低噪声带来的误差,降低了三维重建的难度,对处理后的相位图进行重建,其精度达到98.32%.

  • 标签: 光学测量 三维轮廓测量 投影条纹 相移法 滤波 噪声
  • 简介:本文为实现交通事故现场三维地形和纹理影像的采集,引入无人机航空摄影测量技术,提出基于无人机航测技术的交通事故现场三维重建方法及其主要流程,并结合CSF滤波算法对三维重建过程中的非地面点进行滤波,最终生成了贴合道路表面的三维数字地形模型和二维数字正射模型。实验结果表明,基于无人机航测技术的交通事故现场三维重建方法测量相对误差小于1%,满足痕迹物证勘查精度要求,且重建结果能够为事故现场图绘制、道路参数分析、虚拟现实仿真等应用提供丰富的空间数据和纹理影像。

  • 标签: 无人机航测 交通事故 三维重建 数字地形模型 CSF滤波