简介:单隐层前向神经网络的学习能力是有限的.特别地,作为分类器,单隐层前向神经网络对于图像的复杂信息和不同图像之间的细节信息很难学习和处理.文章借鉴深度神经网络的思想,将单隐层矩阵输入的神经网络拓展到多隐层神经网络,并采用传统的反向传播算法对其训练并给出学习算法.通过多个数据库的实验对比,结果显示所提出的算法具有良好的效果.
简介:对国内外车辆平顺性试验评价方法进行了回顾分析,指出了当前我国越野汽车平顺性脉输入试验存在的问题。针对某轻型4×4轮式越野汽车,开展以机动性为评价目标的平顺性脉输入试验,给出了越野车辆平顺性多工况脉输入试验的基本方法。对试验曲线进行拟合,得到了车辆通过不同凸块高度的加速响应变化规律。在此基础上,以人体承受的加速度24.5m/s^2为限值,得到了车辆通过不同凸块高度允许的最高车速。所取得的试验数据和分析结果为越野车辆平顺性评价提供了重要依据.
简介:实验了不用单独熔样而直接移取测铬母液,用铋磷钼蓝光度法测定高碳铬铁中的磷。实验结果:相对标准偏差为3.8%,加标回收率分别为100.6%和103.3%,标准样品的测定值与推荐值相符。
简介:针对腐蚀后的薄包层保偏光纤对外界溶液折射率敏感的特性,提出了一种基于高双折射环形镜的光纤液位检测方法。HF腐蚀后的保偏光纤构成高双折射环形镜中的传感头,液位的变化导致保偏光纤传输特性的变化从而实现传感测量。经测量,保偏光纤4个有效波谷点谐振波长在1520~1620nm光谱范围内,且随着液面高度的上升整体向长波方向移动。结果表明,传感器灵敏度高达在0.277nm/mm,液面高度与波长飘移量的线性度达99.5%以上,测量精度可达毫米级。
简介:“I/M制度是世界上发达工业国家和地区对在用车排放状态进行周期性检测,并对检测结果“超标”的车辆进行强制维护和修理的制度。从1999年开始,I/M制度屡次在我国相关政策与指导意见中被提及,却迟迟未见其“落地生根”。在我国环境问题日趋严峻的当下,I/M制度建设已经迫在眉睫、时不我待。
矩阵输入的多层前向神经网络学习算法
某4×4轻型轮式越野车平顺性多工况脉输入试验研究
铋磷钼蓝光度法测定高碳铬铁中的磷
基于高双折射环形镜的光纤液位传感器研究
如何让I/M制度全面实施的构想照进现实——专访上市企业/佛山市南华仪器股份有限公司高管王光辉