简介：模型汽车的诞生模型汽车的出品是在实际汽车之后,自从1914年美国Tool-Dietoy公司制造了世界上第一个汽车模型-福特T型之后,就有人开始收藏汽车模型了。当时汽车模型仅是作为一种新奇的推销手段。

简介：<正>01标致307WRC注意事项：以下模型车不适合14岁以下儿童玩，以免造成伤害。产品说明标致307WRC与高档的307CC硬顶敞篷跑车拥有同档次的配置，180马力发动机的强劲动力，在发动机末端配置了横置Hewland五挡变速箱。307WRC的发动机是最新的铝制XU7JP4，这款发动机同时用于1．8升排量的406轿车，但在这款307WRC车上排气量增加到2．0升。

简介：<正>01奔驰CLS自由色彩是近几年奔驰概念车外形设计的显著特点,在CLS身上动与静、狂热与优雅形成了完美统一。前脸继承了奔驰的经典造型,醒目的“三叉戟”镶嵌在散热隔栅上,动感与激情附于其上。车身腰线由前轮弧自然流出直至车尾,宽大流畅的车顶带有明显的跑车风格,一体式后保险缸让车尾结实有力,两个铝合金排气管更增添了几分狂野。透过宽大的车门与细长的车窗组合,同样可以捕捉到些许跑车的影子,而镶有金属薄片的车窗边框,显示出CLS与众不同的优雅气质。

简介：<正>本田2005款雅阁广州本田05款雅阁系列全方位地满足顾客的需求,为顾客提供更多层次的选择空间。配置了真皮座椅,以及真皮方向盘、真皮门内饰、真皮换档杆等内饰件。采用电动调节的驾驶座,还特别增加了腰部支撑,悉心关怀驾车者。05款雅阁增加了钛紫灰、丝缎银、永恒蓝3种颜色,不论是谁都可以找到一款代表自己的风格。

简介：目的:通过对志愿者观看3D影片之后的脑电信号进行主成分分析,选取最能代表立体视觉疲劳度的主成分,运用BP神经网络对疲劳等级进行建模,提高对疲劳度等级的预测准确度。方法:采集15名志愿者观看五部不同3D影片前后的脑电信号,先对脑电信号进行疲劳度分级并选取特征通道;再对特征通道的脑电信号进行主成分分析选取影响最大的特征主成分,利用BP神经网络进行建模,根据建立的模型对立体视觉引起的疲劳等级进行预测,将预测结果与已知的疲劳等级进行对比。结果:根据文献中的疲劳等级将实验结果分成三个等级;据累计贡献率超过90%选取的前四个主成分建立的预测模型,准确度达95.4%。结论:运用主成分分析和BP神经网络的方法对立体视觉疲劳度进行预测,预测准确度较高,与直接根据脑电特征参数建立模型的方式相比简便和准确,这一方法对立体视觉引起的疲劳度分级及预测提供了新的思路。

简介：<正>——007系列[阿斯顿·马丁(武器版)][车模品牌]beanstalk[车模名称]007系列-阿斯顿·马丁(AstonMartin)武器版[产地]意大利[仿真比例]1:18[主要材质]合金[颜色]银色007总是喜新厌旧,又把座驾改成阿斯顿·马丁V12VANQUISH。VANQUISH是英文"征服"的意思。"征服"在世人面前的首次亮相是在2001年日内瓦车展,它作为阿斯顿·马丁公司最新设计、开发、制造的车型,向世人展示了奥斯汀·马丁高超的设计

简介：对大多数人而言,汽车的外观和内饰是对一辆车最直观的印象。除了性能,对车的欣赏也是基于一款车的外观及内饰对艺术梦想的发挥。但汽车设计不是纯粹的艺术品灵感的找寻和堆砌,更重要的是安全可靠地行驶。所以整个过程还要融入各种相关知识:车身结构、空气动力学、人机工程学、工程材料学、机械制图学、声学和光学及制造工艺要求,更少不了诸如绘画、雕塑、色彩感等基本艺术功底。由此不难理解为什么能称得上汽车设计师的人少之又少。

简介：<正>别误会,这里说的可不是车宝贝们,而是再现真实车型、具有收藏价值的仿真汽车模型,就像航模、船模一样。与一般孩子们玩的汽车玩具不同,它再现了真实汽车原型的每一个外部细节,除了不能启动外,和真车几乎可以说是一模一样,除此之外,一个车模要想称之为可收藏的汽车模型而不是玩具,还须具备这几个条件。

简介：通过一个计算机模型，使车内空调系统在设计上得以早期的适当设置，从而使内部的程序调试时间得以缩减

简介：本文选择宋词为实验语料,使用PowerLab生物电采集器、MLT1132压电呼吸带传感器等仪器录制呼吸信号和语音信号,对语音信号的韵律等级进行切分,通过判断呼吸周期的波峰和波谷来标记吸气相和呼气相,揭示了不同语音韵律等级时长和两个常见的呼吸结构模型之间的相关性。在语音多模态研究中,可以为语音多模态的合成提供可靠的数据,提高言语模型的自然度。准确的数据模本还可以为治疗言语障碍提供帮助,为语言教学和二语习得提供标准。

简介：油气悬架系统是一种新型的车辆悬架,它将液压传动控制技术和悬架融为一体,是发展现代特种车辆及大型工程车辆的关键技术,本文结合由徐州工程机械集团设计的QAY25全地面起重机,对油气悬架系统及其数学模型作一探索性的研究.

简介：海面波浪对光线的扰动以及海水对光的吸收和散射对水下对空成像有重大影响。建立了水下对空成像的光学计算模型，采用基于PM谱的海浪模型和基于小角度散射理论的水下辐射场传输模型，利用光线追迹分析波浪对光线的扰动，得到了像面照度的分布。仿真结果的分析表明，像面上的照度由视场中心向边缘递减，并随成像深度增加按指数衰减，海浪对图像的破坏程度在消光边界附近最大。

简介：根据GHK7060(云雀)微型轿车主模型结构特点,对中心构架、标高板及分块模型制造过程和方法进行阐述,介绍了轿车主模型对合协调、制造关键工艺技术以及飞机标准样件制造协调技术在轿车主模型制造中的应用。

简介：在干道发生拥堵的条件下,传统干道协调绿波控制模型不再适用,需要更有效的控制拥堵扩散的策略与模型。基于此,本文基于“先截流-慢纾流”的思路建立干道协调溢流控制模型,重点研究溢流控制策略的启动及结束条件、控制范围及协调溢流控制的交通信号控制参数,并以济南市天桥区南北向通勤交通走廊济泺路为例,应用城市干道协调溢流控制模型,设计控制拥堵扩散、缓解干线交通压力的综合协调信号优化信号控制方案。此外,针对方案实施效果进行了微观路网模型仿真评估,并针对路网通行效率、排队长度、停车延误等评估参数与现状方案进行了对比分析。

简介：基于在中国5个城市开展的自然驾驶试验，利用视觉传感器以及Matlab图像处理方法获得驾驶人在真实危险工况下的车速控制行为数据，结合驾驶人及车辆数据对驾驶入的危险感知、反应时间、制动感知等行为进行分析及建模，最终利用动态神经网络建立了驾驶人纵向制动模型，为速度控制类ADAS系统的测试提供相应的参考，促使此类系统更好地适应中国道路交通环境。

简介：在视频编码中,DCT系数分布模型是率失真理论模型的基础,视频量化一般可分别为硬判决量化（HDQ）以及软判决量化（SDQ）,SDQ算法能实现最优编码性能,但其中维特比算法会导致严重的系数间串行处理依赖.比较而言,基于死区（deadzone）的HDQ算法率失真性能略有损失,但是不考虑系数间的相关性.提出了一种基于分段逼近TCM模型（TransparentCompositeModel）的自适应硬判决量化算法,采用更精确的DCT分布估计模型,估算不同频率分量DCT系数的分布参数.根据模型参数及DCT系数分布参数,优化构造自适应的死区偏移量模型.实验表明,相对于固定偏移量HDQ算法,其编码性能非常接近于SDQ算法.

简介：摘要：随着新课改的推进，人工智能成为高职院校教育教学中的重中之重，一些院校的管理者已开始意识到这点，试图采用多维度的评价方式弥补唯成绩评价的不足，取得了一定的效果，但也带来了许多新的难题亟待解决。基于此，本文就人工智能的教学评价管理模型构建进行简要分析。

简介：针对传统交通控制与诱导模型及算法的不足，提出了具有中心协调系统（CCOS）的交通控制与诱导协同模型。利用数据融合技术将历史数据的短时交通预测、交通事件检测结果以及实时交通流数据设计面向交通动态的信息融合，并采用神经网络技术构建基于神经网络的交通控制诱导协同模型，同时对模型的参数进行了确定。。通过典型的路网进行仿真实验和对比分析，实验验证了该模型具有可行性和有效性。

简介：针对深度信念网络无法科学有效地确定网络模型深度和隐层神经元数目等问题，根据贪心算法思想，提出了一种动态构建深度信念网络模型的新方法.即从底层逐层构建深度信念网络的过程中，根据验证集错误分类率调整当前层神经元数目，使当前模型达到最优后，固定当前层神经数目，网络深度增加一层；继续调整下一层神经元数目，直至整个模型构建完成.最后，根据重构误差微调各层神经元数目.结果表明，与依据重构误差构建的深度信念模型相比，利用此方法构建的深度信念网络模型的分类准确率更高.

简介：通过实例介绍了三维CAD模型图转换为JPEG图片格式文件的转换方法，使设计方案中的三维模型能更好地呈现在各类技术文件中。