简介：动力总成作为工程机械的主要激励源，其悬置系统的设计水平直接影响到整机的隔振性能。以能量解耦率为目标函数的动力总成悬置系统优化设计是一个具有多个局部最优解的问题，因此需要运用全局搜索能量强的遗传算法进行求解。与采用传统优化算法相比，遗传算法可以求得全局最优解，并且可以设计出各自由度方向上均具有较高解耦率的方案。
简介：发动机工作过程具有复杂的不确定性、时变性和非线性且空燃比的传输存在着迟延，尤其在瞬态工况下波动剧烈，为提高空燃比的控制精度以及经济性和排放性，利用MAT—LAB／Simulink软件建立空燃比模糊PID控制算法，算法平台为dSPACE公司的MicroAutoBox，在NQl50N天然气发动机上进行了测试试验，试验结果分析表明，与经典PID算法相比，模糊PID控制算法在稳态工况下性能良好，在过渡工况下能明显改善空燃比控制效果。
基于遗传算法的动力总成悬置系统优化设计
基于dSPACE的模糊PID算法在CNG发动机空燃比控制中的应用
