简介：7月2日-3日，由山东交通学院主办，运输车辆检测诊断与维修技术交通行业重点实验室承办的“首届氢燃料电池汽车高峰论坛”顺利召开。交通运输部科技司综合处处长甘家祥、交通运输行业重点科研平台秘书处副秘书长罗凯、山东省教育厅科技处处长徐文广、山东省交通运输厅科技处调研员鲁杰、山东交通学院院长陈松岩、副院长孙云早以及来自国内高校、研究机构和企事业单位的代表等共计100余人参加了本次论坛。

简介：2017年11月29日,第111期泰山科技论坛在济南市成功举办.论坛由山东省科学技术协会主办,山东内燃机学会承办,山东大学能源与动力工程学院协办.山东省内燃机行业企事业单位的专业技术人员及高校师生等近200人参加了论坛.

简介：能源短缺、环境恶化、电力供应问题不断产生，中国经济的快速发展呼唤清洁高效的发电能源。即将于3月28日至29日在北京召开的“2006中国天然气与发电投资高峰论坛”将对天然气发电在中国面临的机遇和风险进行探讨。据介绍，“2006中国煤炭与发电投资高峰论坛”也将同时召开。

简介：3月30日，由辽宁省人民政府、中国可再生能源学会主办，锦州市人民政府、中国可再生能源学会光伏专业委员会承办的“中国·锦州光伏产业国际高峰论坛”在辽宁省锦州市笔架山庄隆重召开。辽宁省省长陈政高，国务院参事、中国可再生能源学会理事长石定寰、

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简介：在高邮新能源产业发展高峰论坛召开之际，中国可再生能源学会光伏专业委员会主任赵玉文第一次来到高邮市，并参观了这里的新能源企业，当他看到高邮光伏产业以及新能源产业蓬勃发展时，赵主任感慨道，光伏产业将会在高邮市这片肥沃的土地上茁壮成长，他认为，高邮市新能源产业将对江苏省，乃至全国的新能源产业产生深远的影响。同时，赵主任从高邮市光伏产业的发展中也预见到全球以及我国光伏产业的发展趋势。

简介：2007年1月13日，由全国工商联新能源商会主办的首届“中国新能源国际高峰论坛”在北京钓鱼台国宾馆隆重开幕。来自全球各地的政府官员、企业代表、金融巨头、专家学者共200余人，就新能源产业发展面临的政策与资金瓶颈问题展开了激烈的讨论，并呼吁政府应尽快把新能源产业相关政策落到实处，切实扶持产业发展。

简介：6月30日，首届“交通大数据与智慧交通高端论坛”暨山东交通大数据研究中心揭牌仪式在山东交通学院学术报告厅举行，来自中国、日本、美国的众多知名专家学者在论坛上做主题演讲，并围绕交通运输大数据技术、自动驾驶与智能网联、交通应急系统、智慧交通系统等领域展开学术研讨。论坛吸引了来自政府、科研院所及高校、行业企业、媒体等500余位嘉宾参会。

简介：2016年11月15-17日，山东省科协第60期泰山科技论坛、山东内燃机学会五届五次理事会会议在山东省东营市召开。

简介：我国新光源与新能源照明行业正处于高速发展阶段。随着新光源与新能源照明产品技术的不断更新与进步，新光源与新能源照明将会取代传统光源在照明行业中得到普及，这将给新光源与新能源照明制造企业带来巨大的机遇与挑战。

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简介：1月20～22日，由新能源商会主办的“第四届中国新能源国际高峰论坛暨首届中国新能源博览会”在北京隆重举行。国家能源局、人大环资委、住建部等政府部门领导、中外工商巨擘、著名专家学者、国内外科研机构以及权威媒体等共600余人，云集国家会议中心参加这一盛会。全国政协副主席黄孟复、科技部副部长曹建林等出席会议。

简介：燃煤锅炉是复杂的多变量系统，其飞灰的含碳量形成机理复杂，不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大，测试工况有限等缺点；燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量，其相互耦合，导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱，应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性，因此，人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据，采用3层BP（backpropagation）神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证，该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0．19％～0．50％，预测效果良好。测试结果表明，建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据，也能够较好的逼近非验证样本数据，具有良好的泛化能力。

简介：针对柴油机缸盖振动信号的非平稳时变特点，提出应用小波包能量法提取故障特征向量，并将提取的特征向量作为BP神经网络的输入向量进行学习训练。训练后的神经网络可以利用测量的振动信号判断柴油机的气阀机构故障状况。实践证明该方法在柴油机振动诊断中是有效可行的，对其他设备的故障诊断也具有借鉴意义。

简介：本文在阐述了发动机气门漏气声学特性及其振动诊断机理的基础上，针对发动机缸盖振动信号的特点，运用小波包对采集的振动信号进行3层分解、重构、提取特征向量。然后将特征向量作为概率神经网络的输入，构建网络模型。再用测试数据验证诊断模型的正确性。诊断结果表明该方法是可行的，并取得了较好的效果。

简介：对应用于温度场分析的热网络方法及基于热网络法的软件SINDA/FLUINT进行了介绍。利用热网络法和流体网络法对某发动机舱进行热仿真与热分析。建立了飞行器发动机舱各部件与其内外流体之间的网络关系及仿真模型,并进行耦合求解,得到此发动机舱各部件不同位置的温度分布,并对优化方案进行了仿真。其结果为发动机舱热分析及布局设计提供了参考。