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4 个结果
  • 简介:针对无人机图像序列帧间相关性强的特点,提出了一种基于压缩感知的无人机图像序列压缩与重构算法。在编码端生成每幅图像的随机测量值和飞行参数,通过数据链路传输至地面站解码端。在解码端,通过分析摄像机与物体间的几何关系建立了运动估计模型,从而减少了图像间的冗余。去相关后的图像更稀疏,重构也更容易,并且重构后图像具有更高质量。试验结果表明,该算法不仅可以提高重构图像的峰值信噪比(PSNR),且有效降低了编码端的工作时间,具有较好的实时性。该算法计算复杂度低,硬件实现较简单,适用于无人机系统。

  • 标签: 图像序列 无人机 压缩感知 运动估计 图像重构
  • 简介:电视台新闻系统的建设既要保证时效性,又要保证安全性,同时,项目实施还受到了场地和设备利旧等各方面因素的制约。本文以杭州电视台的高清新闻系统重构为例,介绍了该项目建设中的经验供同行参考。

  • 标签: 云非编 虚拟化 远程管理
  • 简介:针对小曲率半径医学器官图像表面不具有明显的特征,无法采用自由拼接,排序过程耗时严重,图像重构过程坐标失真、毛刺较多的问题。提出了一种医学图像曲面混乱区域配准方法,对小曲率半径图像三维坐标空间变换参数进行改进,在改进过程中采将坐标误差可接受程度收敛至最优值附近。摒弃传统的排序拼接思维。由后期需要融合的医学三维图像曲面分别进行小波分解及小波逆变换,重构得到高清晰医学图像三维曲面。试验结果表明:医学图像三维可视化绘制中,在不具备明显特征条件下,绘制时间缩短,融合后图像清晰度高。

  • 标签: 不具明显特征 医学图片 三维绘制 图像拼接 图像融合
  • 简介:为进一步提升用户满意度,参考国外有线电视运营商的先进维护经验,广东广电网络基于DOCSIS标准预均衡技术,搭建主动式故障维护系统(PNM),探索和推进"主动式故障维护"。本文在介绍PNM基本工作原理的基础上,介绍了主动式故障维护系统方案设计需求,并对方案试点进行了验证。

  • 标签: DOCSIS PNM 主动式故障维护