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简介：陶氏化学2010年第四季度每股收益为0.37美元,扣除特定项目后的每股收益为0.47美元。相比之下,2009年第四季度每股收益为0.08美元,扣除特定项目后的每股收益为0.18美元。

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简介：美国《华盛顿邮报》2月15日报道了这样一则消息:"随着北京逐步扩大在美国和全世界的宣传攻势,奥巴马政府周一(即2月14日)宣布,将于今年取消美国之音(VoiceofAmerica,简称VOA)对华短波广播。"报道说,在"美国之音"的上级机构美国广播理事会的2012年财政年度预算报告中,停止"美国之音"对华短波广播被描述为是削减预算的举措,该理事会计划将重点从短波转向数字媒体,如互联网广播等。"美国之音"台长丹·奥斯丁最近向中文部员工宣布了这一计划,他表示,尽管面临着部门的反对,但他支持美国广播理事会的计划。如果美国国会批准这一计划,自1942年以来开设的"美国之音",其所有对华短波广播和电视广播都将在今年10月1日停止。文章还分析叫停的原因之一是中国政府拒绝为美国对华广播提供帮助,"而与此同时,中国的宣传广播公司将在美国启动60个分站,美国的有线电视网络能够收看到中国中央电视台的节目"。"美国之音"是全球最著名的汉语广播机构之一,若其真的关闭将意味着一个时代的终结。

简介：由于消费者对轻薄型手机的需求非常强劲，全球第三个最大的手机制造商三星电子公司调高了今年手机的销售预期。公司预期今年它的手机发货量将达到1．26亿部。先前公司曾预期今年手机的发货量为1．15亿部。新的销售预期提高了10％。

简介：目前,中文平台的发展可以说没有质的飞跃,即过多地在实现技术和技巧上下功夫,而没有对中文平台的整体结构、各个子系统的结构技相互关系等深层次的问题上进行深入的研究与探讨。面对这一国外公司激烈争夺的重要领域,作者提醒人们不要掉以轻心。要在计算机上进行中文信息处理,首先就需要在一个或某些操作系统上建立必要的中文处理手段,为用户提供中文输入、显示、输出、存储等基本功能以及在Internet/Intranel上传输功能,构成中文处理环境。作为其它中文处理系统的基础,还要提供必要的中文软件开发工具,为应用软件开发和运行提供良好的支持和信息集成系统。这就是所谓的中文平台。

简介：摘要小学语文属于一门情感极其丰富的学科。由于语文学科潜在的丰富情感更易对学生的心理与语言表达产生影响，教师可以凭借丰富的教材内容和过硬的教学经验，将学生文学素养的培养作为重点来抓。而在进行理论指导的过程中，还应该重视的就是结合实践和操作策略。

简介：臻鼎董事长沈庆芳表示，由于大陆及美系智能型手机客户订单优于预期，第2季合并营收可望优于第l季，但获利因第2季新厂装机及人员费用较高，预估第2季获利将低于第1季，但全年合并营收可望呈现逐季成长。

简介：2009年,世界经济趋稳,中国前三季度GDP同比增速达7.7%,经济企稳回升势头逐步增强,总体形势积极向好。风电设备行业在2008年飞速增长的基础上,又迎来了高增长的一年。风电变流器市场在风电设备市场的快速发展带动下,增长迅猛。

简介：在上期杂志中，我们刊登了《中文排版一日通》的上半部份，对为什么使用Indesign还有Indesign与PageMaker相比的特色等问题进行了介绍，本期我们继续刊登《中文排版一日通》的余下的部份，使大家对Indesign的快速拿握以及一些Indesign在使用中的问题等方面有更多的了解。

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简介：<正>信息产业部2008年1月公布了2007年信息产业重大技术发明。中国科学院计算技术研究所等AVS工作组成员的AVS视频编码标准关键支撑技术、联想(北京)有限公司和闪联信息技术工程中心有限公司的闪联标准底层技术等10

简介：继连续三年成功举办手工焊接竞赛之后，IPC手工焊接竞赛已在全世界掀起了风潮，2013年中国、马来西亚、韩国、泰国、印度、美国等国家，将同时举办手工焊接竞赛。每个国家的年度优胜者，将于2014年3月25-27日共赴美国拉斯维加斯，角逐世界冠军赛的桂冠!

简介：截止到2004年12月31日，我国上网用户总数为9400万，位居全球第二；上网计算机达到4160万台。网络国际出口带宽增长飞速，总数达到74429M。CN下注册的域名数、网站数分别达到432077个和668900个。

简介：2010年是我国通信市场全面步入3G时代的关键时刻。作为3G时代的最重要的杀手级业务之一，视频通信行业风起云涌．精彩纷呈。高清、云计算、三网融合、3G应用、3D等热点频出，在系统应用广度、深度、细度上进一步扩展，市场容量迅速扩大，高端应用稳步增长．中小企业部署成为增长新亮点。

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简介：两岸中文网域名称管理机构，正着手制订中文网址国际互通标准。七月进行第一阶段沟通，包括台湾、大陆、香港、澳门、日本与南韩，为数逾3，000万华文网际网路用户，未来都可以中文输入连上华文网站。

简介：在互联网世界中,图片是传递信息的重要媒介。特别是电子商务、社交、搜索等领域,每天都有数以亿兆级别的图像在传播。自然场景就是我们所处的生活环境,自然场景图像中存在着大量的文本信息,例如路标信息、商店门店信息、商品包装信息等。随着深度学习的发展,基于深度学习的文本检测技术也逐渐流行起来。文章主要提出的是基于R2CNN的文本检测算法。在R2CNN算法的基础上对算法的结构进行改进,最终算法在ICDAR2015数据集上的召回率为87.2%,精确率为81.43%。