简介：为了提高云平台及其服务的初性,设计了具有异常检测和预测功能的云监控系统。针对基于阈值异常检测方法存在的误警率过高,以及无法区分持续高负载和短暂爆发流的问题,采用了基于统计的异常检测算法,提高了检测精度,降低了误警率。为了实现故障发生前的告警,提出了基于经验模态分解(EMD)的时间序列预测算法,对未来一段时间的数据进行预测。通过在Open-Stack云平台上部署TPC-W应用和监控系统试验表明,该系统可准确发现异常,其预测精度高于传统时间序列预测精度。

简介：摘要：通过大数据技术，我们可以实现互联网的实时更新，并对有效的信息进行整合和分析。这样，不同行业的人们就可以逐渐接触到这些技术，并将智能数据分析技术与互联网技术结合起来。数据收集和分析的整合已经彻底改变了传统行业的发展模式，从单一的数据统计转变为多维度、多样化的结构化数据模型，使得信息化资源的基础内容和智能数据分析技术得以有效结合，从而使数据挖掘和分析更加深入，更加贴近实际应用。通过运用大数据分析技术，本文探讨了智能数据分析技术的实际应用，并提出了一些构建该体系的原则。

简介：摘要使用了GoogleEarth对地理位置的确定，通过使用SPSS软件，得到大量的数据分析并进行对比，我们建立了任务占比完成率的模型，以及营业模式模型，考虑地域、人口结构、信誉度、时间、占比以及完成情况等因素，得到了定价的规律，并拟定出改进的定价方案。通过经纬度转换公式变成平面坐标，再通过遗传算法分析得出会员密度、接单者离任务的距离等对“一对多”问题进行定价。并得到一个更加完善的，使用范围广的定价模型。

简介：摘要：随着大数据的兴起，人们越来越认识到计算机编程在大数据分析中的重要性，然而其应用也面临着不少挑战。本研究切实的详实探究了计算机编程对于大数据分析的作用与挑战。具体来说，计算机编程使得我们能够从庞大的数据获得有价值的信息，而这是手动分析无法完成的。因此计算机编程在大数据预处理，数据清洗，数据转换和数据学习等方面起着极其重要的作用。然而，大数据的复杂性，多样性和数据安全性也给计算机编程带来了巨大的挑战。这包括数据规模的快速增长使得数据存储和计算成本增大，数据的多样性导致处理数据的复杂性增加，以及数据的安全性引发的隐私和合规性问题。此外，本研究也探讨了针对这些挑战的可能解决之道，如使用云计算来解决存储和计算问题，采用先进的数据处理算法和机器学习模型来降低数据处理的复杂性，以及使用加密和匿名化技术来保护数据安全。本研究的结果对于理解计算机编程在大数据分析中的应用和挑战具有重要的参考价值。

简介：WCDMA网络是目前在用的主流网络，WCDMA的网络优化对用户和运营商有重要作用。RF优化是WCDMA网络优化的主要部分之一。RF优化主要结合路测数据进行。因此，本文通过对RF优化流程及路测数据分析方法的分析，提出路测的主要的KPI指标，并对弱覆盖、导频污染、邻区漏配和切换问题等常见的网络优化问题进行分析。

简介：简单介绍了大数据概念，对大数据分析（BDA）技术与工具的发展趋势及其功能进行了研究；最后，以Objectivity公司的Objectivity／DB和InfiniteGraph两种大数据分析工具为例，重点分析了大数据分析在情报领域中的应用。

简介：本文围绕无线电管理'三管理、三服务、一突出'的总体要求,以现有无线电管理数据资源为基础,综合评价频谱资源利用现状、无线电管理日常工作开展情况、无线电管理资金投入和使用情况等为分析目标,初步建立了数量指标与质量指标相结合的分级评价指标体系,并结合多维分析法阐明了各级指标的可分析维度。

简介：随着广播监测工作的积累和发展,广播监测数据与日俱增,传统的数据处理分析技术难以实现对海量广播监测数据进行高效的分析。基于此,利用Hadoop分布式文件存储系统HDFS和分布式计算框架Map-Reduce,提出了一种基于云计算的海量数据分析系统设计方案,探讨了云计算技术处理分析海量广播监测数据的应用。

简介：摘要：随着5G网络的发展和物联网技术的普及，大数据在移动通信网络中的应用变得日益重要。本文深入探讨了大数据技术在移动通信网络优化中的应用现状，分析了面临的主要挑战，并提出了相应的解决方案。本研究旨在为移动通信网络的进一步发展提供科学合理的参考依据，以应对当前5G网络面临的挑战。

简介：摘要：大数据分析技术可通过收集、整理和分析海量的飞机运行数据，揭示飞机故障模式、维修需求以及预测未来可能发生的故障，从而优化维修方案，提高维修效率和飞机的可用性。本研究旨在探讨基于大数据分析的民航飞机维修优化方法，为航空公司提供决策支持和指导。

简介：ARRIS公司出席了今年的中国国际广播电视信息网络展览会（CCBN2015）及广播影视发展论坛（BDF），并针对中国市场带来一系列先进产品及解决方案，包括变革性网络及分析技术。今年的CCBN参会者了解到了ARRIS的一系列解决服务运营商难题的解决方案，并亲身体验ARRIS如何为用户带来新一代的先进电视服务。

简介：在日新月异的商业环境中，企业是否能够赢得未来竞争优势取决于对所有关键数据的处理和分析能力。许多企业的数据每年都急剧地增长，导致这些企业不得不优先考虑这些大型数据所带来的挑战。加上越来越多的数据应用，企业越来越迫切地需要一个能对大型数据进行更多密集分析和高性能计算的处理平台。

简介：近年来,随着汽车电子产品的广泛应用,客户对产品质量要求越来越高,他们大多是基于产品整体质量来购买产品的,所以有着良好质量表现和精益生产表现的制造商们往往能赢得更多市场份额。高质量的数据统计是企业完善管理工作、监督生产活动的重要手段,也是制定和实施生产计划的重要依据,将制造工艺统计数据分析应用于汽车电子产品生产中对于优化生产过程、实现精益生产具有重要作用,有利于实现汽车电子产品零缺陷生产。笔者将在论述制造工艺统计数据分析原则和方法的基础上,分析其对汽车电子产品的作用。

简介：传统基于在线学习的网络浏览行为数据分析平台,缺乏大数据分析能力,无法挖掘和管理用户网络浏览行为,分析效率较低,具有一定的局限性。构建基于分布式集群的网络浏览行为大数据分析平台,平台总体结构由视图层、控制层、服务层、数据持久化层和数据层构成,使用分布式存储系统HDFS与分布式计算系统Spark组成的分布式集群存储和管理网络浏览行为产生的数据,通过数据上传流程将海量网络浏览数据源存储到分布式存储系统HDFS中,在Spark分布集群内运算数据挖掘任务,利用决策树ID3算法准确挖掘网络浏览行为。实验结果说明,所设计平台各项功能符合预期结果,平台进行数据源管理、用户行为分析的整体响应时间比基于在线学习的网络浏览行为数据分析平台低508.25ms、836.5ms,说明所设计平台具有较高的网络浏览行为大数据分析效率。

简介：一、2015年1月份纯电动、插电式混合动力客车销售数据情况简述根据工信部根据机动车整车出厂合格证统计,2015年1月,我国新能源汽车生产6599辆,同比增长近5倍。其中,纯电动乘用车生产2108辆,同比增长近5倍,插电式混合动力乘用车生产2278辆,同比增长近7倍;纯电动商用车生产1343辆,同比增长6倍,插电式混合动力商用车生产870辆,同比增长近2倍。列入《免征车辆购置税的新能源汽车车型目录》前三批的新能源汽车生产5664辆,占1月产量的86%。

简介：本文从关键词这一重要维度出发,通过对情报学硕士论文数据来源、发表年份等的统计分析,发现情报学研究在国内正处于逐渐被关注的发展状态;通过关键词共词聚类分析,得出情报学研究的四大类群;通过社会网络分析,对高频关键词间的网络关系有了更深了解。最终对我国情报学未来可能出现的新的增长点进行了科学预测。

简介：今年第一季度国内服务器市场规模稳定增长.出货量从2003年第一季度的66,731台上升到82,543台,市场规模同比提高了23.7%.市场价值从2003年第一季度的436,400,745美元上升到472,460,748美元,同比提高了8.3%.

简介：随着我国经济的快速发展,电力行业得到了前所未有的发展。由于电力的大量需求,变电站的建设越来越受到人们的关注,近年来智能变电站的建设成为了热点。与常规变电站相比,智能变电站的显著特点是数据的传输,它以报文数据流的形式进行各站之间的信息交流。基于IEC61850标准的变电站的建设不仅在实现方法方面而且在实际应用上都产生了很大的变化,智能变电站中的各回路包括控制回路、信号采集回路等都应用数据报文的形式进行传递,其技术难度十分大。智能变电站中若发生故障,为了快速分析事故原因需要记录原始网络报文并进行详细分析。本文主要介绍了智能变电站数据格式以及采集技术,最后研究了数据的记录、存储与甄别。希望本文能为从事相关工作的人员提供一定的指导和帮助。

简介：摘要：工业大数据在制造业质量管理中应用越来越广泛，可以帮助企业提高产品质量、降低生产成本、增强市场竞争力。本文介绍了工业大数据和制造业质量管理的概念，分析了其在制造业中的应用，最后总结了其应用前景并提出了相关建议。

简介：提出了应用多元逻辑斯谛回归技术处理电磁敏感性数据的基本理论，通过一个实例介绍了这一理论在实际中的应用步骤，最后考虑到选取适当的敏感性数据进行逻辑斯谛回归处理只是一种经验方法，如果选取不当，将会导致错误的预测，指出了在实际数据选取中需要注意的一些问题。