简介：摘要现今的物联网逐渐实现了人与物、物与物之间的智能交互，而物联网能够得以广泛的使用就需要对其中的数据进行有效的管理和运用。本文主要针对物联网数据的特点，对目前已有的物联网的数据管理技术进行分析。阐述了目前物联网数据管理技术进步的实现思路，以望做出参考作用。

简介：摘要：本文的重点在于利用物联网技术和数据分析方法对住宅小区供暖系统进行智能化管理，实现对供暖方案的优化、节能减排等目标，改善住宅小区居民的生活环境和生活质量。通过对供暖系统各个环节的数据采集和分析，实现供暖系统的精细化管理，优化供暖方案，提高供暖效率，降低供暖成本，实现节能减排的目标。文中对提高小区物业管理效率，实现小区物业管理工作的网络化、信息化、科学化、规范化，为住宅小区智能化管理提供经验和思路，进行有益的尝试和探索，为住户打造一个安全、高效的住宅小区，为小区的可持续发展做出贡献。

简介：在日新月异的商业环境中，企业是否能够赢得未来竞争优势取决于对所有关键数据的处理和分析能力。许多企业的数据每年都急剧地增长，导致这些企业不得不优先考虑这些大型数据所带来的挑战。加上越来越多的数据应用，企业越来越迫切地需要一个能对大型数据进行更多密集分析和高性能计算的处理平台。

简介：本文围绕无线电管理'三管理、三服务、一突出'的总体要求,以现有无线电管理数据资源为基础,综合评价频谱资源利用现状、无线电管理日常工作开展情况、无线电管理资金投入和使用情况等为分析目标,初步建立了数量指标与质量指标相结合的分级评价指标体系,并结合多维分析法阐明了各级指标的可分析维度。

简介：随着科技的发展与创新,智能化发展在各行各业中广泛的被应用,成为发展的主流。而在医学中,数字化的发展更为信息智能化的发展提供了更广阔的空间,为了使医院内深层的数据资源能够充分的挖掘出来,使医院的信息管理更加有效,院方开始逐步把数字挖掘技术引进信息管理中。本文对数据挖掘技术在医院信息管理中的应用进行分析。

简介：摘要：通过大数据技术，我们可以实现互联网的实时更新，并对有效的信息进行整合和分析。这样，不同行业的人们就可以逐渐接触到这些技术，并将智能数据分析技术与互联网技术结合起来。数据收集和分析的整合已经彻底改变了传统行业的发展模式，从单一的数据统计转变为多维度、多样化的结构化数据模型，使得信息化资源的基础内容和智能数据分析技术得以有效结合，从而使数据挖掘和分析更加深入，更加贴近实际应用。通过运用大数据分析技术，本文探讨了智能数据分析技术的实际应用，并提出了一些构建该体系的原则。

简介：网络技术快速发展,高校学生管理面临着艰巨的任务,高职院校学生管理成为一种必然趋势。着重分析了基于大数据背景的高职院校学生管理信息化,获得良好的学生管理效果,突出大数据的作用,指导高职院校学生管理工作的开展。

简介：摘要：科学技术是我国社会的第一成产力，现阶段，通信工程可以增强企业的科学技术水平，增强企业的竞争力。信息时代，大数据技术可以对巨量数据进行高效分析，处理网络信息中的大量数据资源，为各行业发展提供信息数据支持。大数据技术包含了数据采集、数据处理、数据挖掘、数据分析等多种技术，这些技术可以在通信工程项目管理中得到应用。虽然目前我国通信工程项目管理存在一系列问题，但通过大数据技术的应用，可以为项目管理提供有效的数据支持，帮助其解决通信工程建设期间的各类问题，确保通信工程的建设质量，提升通信工程项目管理的整体水平。

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简介：精确化后勤是作战后勤保障的发展方向。介绍了为实现精确化后勤，后勤指挥综合信息系统应在数据管理方面提供强大支持，同时研究了后勤数据资源的分布部署、访问控制和后勤保障方案更新策略与方法，以及在精确化后勤保障中的应用。

简介：摘要：随着信息化时代的到来，数据信息的高度经济价值被越来越多企业发掘，数据库的应用范围越来越广。数据库可以存储大量的数据，而且增删改查的功能也很便利。但随着社会环境的变化，数据库的安全管理方面目前存在非常大的漏洞，给用户的数据安全带来极大的隐患。本文分析了当前计算机网络数据库中有关安全管理技术的影响因素与存在的问题，提出切实可行的安全管理技术及具体的优化措施，希望能对我国计算机网络数据库的安全管理技术发展与进步带来良好的借鉴意义。

简介：本文建立了光纤数据总线的模型，提出了一种光纤数据总线性能分析的方法，在模型中分别对信号模型、光纤模型和器件模型逐一进行了分析。

简介：为了提高云平台及其服务的初性,设计了具有异常检测和预测功能的云监控系统。针对基于阈值异常检测方法存在的误警率过高,以及无法区分持续高负载和短暂爆发流的问题,采用了基于统计的异常检测算法,提高了检测精度,降低了误警率。为了实现故障发生前的告警,提出了基于经验模态分解(EMD)的时间序列预测算法,对未来一段时间的数据进行预测。通过在Open-Stack云平台上部署TPC-W应用和监控系统试验表明,该系统可准确发现异常,其预测精度高于传统时间序列预测精度。

简介：<正>"我们各行各业,无论是电信、金融、医疗卫生行业、国防、国家信息安全,甚至在最基础的传统的科学研究——无论是生命科学还是地球勘探气侯等等,都涉及到大量的数据处理。"曙光信息产业股份有限公司(以下简称"中科曙光")CTO唐志敏在首届中国科技金融促进高峰论坛表示,"我们到底要从大数据里头挖掘什么东西、我们想拿这些数据做什么,我们能不能拿到这些数据?另外,那些我们没有想到的东西,有没有可能在这里头找出来并帮助到我们,这就是我们在大数据时代面临的一系列挑战。"金融服务业是世界上数据最为密集的行业之一,其数据主要包括金融交易数据、客户数据、运营数据和监管数据以及衍生的各类数据。

简介：在大数据背景环境下,广电行业难以置身事外,只能够去适应大数据,通过恰当的转型来取得新的发展契机。文章主要就大数据对广电行业的影响进行简要的分析。

简介：过去一年整个数据库管理软件市场持续增长，年增长率已超过10％，可见发展势头之迅猛。2010年，数据仓库DBMS市场的竞争将会变得越发激烈。

简介：摘要网络的迅速发展，带来了大数据时代。大数据对人们的日常生活、生产经济方式等都有着潜移默化的影响，是现今社会各界的关注热点。目前而言大数据的收集、综合应用技术还不够成熟，使用大数据的同时还面临着一系列的安全问题信息真实性没有保障，用户隐私泄露。文章根据大数据的基本概述，结合当前发展大数据所面对的安全挑战，对大数据安全与隐私保护关键技术进行探讨。

简介：摘要：数据中心通常由计算机系统、配套设施、基础网络共同构成，所以数据中心是多个单一数据库、文件服务器、应用服务器的集合，网络构成也非常复杂。就此角度而言，数据中心网络通讯出现故障自然无法避免，然而因为数据中心并非独立个体，外部连接着上万设备，数据中心正常运行是成千上万设备稳定有效运作的重要保障。所以技术人员需就数据中心网络通讯故障深入分析，整合故障形式与处理方式，以此在故障生成之后以最快且最有效的方式加以处理，从而及时恢复数据中心网络正常通讯。据此本文主要对数据中心网络常见通讯故障进行了详细分析。

简介：摘要随着时代的发展，我国的科学技术水平正在不断提高，大数据共享时代逐渐到来，在信息安全管理中，互联网技术也正被广泛应用，信息时代的到来能够使得信息管理更加快速便捷，但安全问题也随着信息时代的到来而进一步凸显，很容易造成相关用户的信息泄露。本文主要介绍了大数据时代背景下，信息安全管理体系存在的问题，并对有效解决这些问题的措施进行探讨。