简介:编码解码框架及注意力机制已成功应用于自动文摘,但传统的自动文摘方法过于关注解码部分对显著性句子的抽取,且仅考虑了每个句子之前的历史信息,在文档编码过程中并未发掘句子间的联系及句子与整个文档的相关性。针对上述问题,提出了一种基于自交互注意力机制的、具有编码器解码器结构的文本摘要模型(ESSA)来自动获取抽取式摘要。ESSA先获取文档的整体信息,再计算不同句子间的关联信息,最后将二者结合得到丰富的文档向量表示。试验结果表明,ESSA效果明显优于基准模型,该模型的ROUGE1、ROUGE2、ROUGE3、ROUGE4和ROUGE—L评分与较好的基准模型相比分别提高了7.4%、24.3%、13.4%、7.1%和7.6%。
简介:航空运输业的快速发展对空中交通系统提出了更高的要求,但也提高了系统整体性能优化成本并降低了系统可实施性。选取影响力大的重要节点进行局部优化,在提高系统整体性能的同时,降低了工作量及成本,提高了系统可实施性。采用复杂网络理论对空中交通管理系统进行建模,计算网络性能和介数中心性,评估网络影响力节点,分析影响力节点对整个网络性能的影响。最后,以中国东北地区空中交通系统为例进行分析,当改变影响力节点时,网络临界值RC比非影响力节点大20%,其中具有相同影响力的航路节点对网络性能的影响比机场节点大,因此通过对航路节点进行合理分流可提高网络性能。