简介:2019年1月15日,慕尼黑——罗德与施瓦茨公司正式发布R&SZNA系列高端矢量网络分析仪——一个全新、功能强大的测量有源和无源器件的通用平台。首先发布的R&SZNA系列矢量网络分析仪有两个型号:R&SZNA26(10MHz~26.5GHz)和R&SZNA43(10MHz~43.5GHz)。在1kHz中频带宽的设置条件下,R&SZNA的测量动态范围可高达146dB(典型值),迹线噪声可低至0.001dB,这两个出色的性能指标是测量高抑制比滤波器必不可少的。借助R&SZNA独有的硬件设计特性,用户可以比以往快两倍的速度完成混频器的测量;在测量放大器方面,100dB的功率扫描范围、每个端口上内置的脉冲源和脉冲调制器、灵活的交调失真测量方法以及频谱分析等功能让测量任务变得更加容易。
简介:1这种方法为何可靠Umetrix视频无参考模型是建立在BRISQUE(Blind/ReferencelessImageSpatialQUalityEvaluator)视频质量评价模型的变化上的。BRISQUE是由德州大学奥斯丁图像视频工程实验室基于自然场景统计学研发的无参考视频评价工具。与所有的机器学习系统一样,Umetrix的模型也需要训练。为了完成这一训练,思博伦研发了一个拥有大量视频片段和这些片段视频质量得分的训练数据库。传统上,训练数据库需要基于人类的主观打分。但这种方式不仅昂贵,而且困难和缓慢。因此,大多数情况下数据库只有少量几百条视频片段。
简介:随着智能移动设备的普及,越来越多的移动终端APP出现,并在Android操作系统的基础上获得了良好的发展。时代在不断进步,Android操作系统与移动终端APP也需要跟随时代的步伐做出改变,应结合Android操作系统的种种优势对移动终端APP进行深入开发研究。