学科分类
/ 1
3 个结果
  • 简介:简要介绍了H.265/HEVC的编码框架和采用的新技术。比较了H.264/AVC和H.265/HEVC的图像质量、压缩比、编码时延等关键技术指标,将H.265/HEVC与H.264/AVC的编码性能进行了比较。实验结果表明,HEVC在编码性能上有了明显提高。

  • 标签: 视频编码 H.265/HEVC 性能评估
  • 简介:算术编码作为一种无损压缩方法得到广泛应用,但该算法对区间参数的运算采用递推模式,这种串行流程在多核及并行等资源环境下不适用,且执行效率较低。从固定概率空间二进制算术编码角度,先推导出编码序列区间参数非递推模式计算公式,进而得出序列分段各自编码,再合并计算原序列区间参数的计算公式,并从理论上证明了算法可行性。给出了算法物理意义描述和典型编码流程,针对多核和并行等资源环境提出了纵向和横向分段思路,并采用实际序列验证了算法正确性。该算法在某情报网关设备中应用可见,在确保压缩效果不变基础上,可使各中央处理器(CPU)核之间负载基本持平,有效利用了多核计算资源,将情报报文吞吐量提升近1倍,效果良好。

  • 标签: 二进制 算术编码 分段 并行
  • 简介:摘要在本论文中提出了一种用于自动图像生成的基于自编码器的生成对抗网络(GAN),我们称之为“风格化对抗式自编码器”。不同于已有的生成式自编码器(通常会在隐向量上施加一个先验分布),我们提出的方法是将隐变量分成两个分量风格特征和内容特征,这两个分量都是根据真实图像编码的。这种隐向量的划分让我们可以通过选择不同的示例图像来任意调整所生成图像的内容和风格。此外这个GAN网络中还采用了一个多类分类器来作为鉴别器,这能使生成的图像更具真实感。结果表明风格化对抗式自编码器能显著改善对应的监督识别任务。

  • 标签: GAN 自编码器 模型