简介：一台哑的收音机和与普通接收装置同时交流的多重认知收音机被考虑的一种情形。在这份报纸，我们在两添加剂白人Gaussian噪音(AWGN)下面导出多重用户的认知多重存取的隧道(MUCMAC)的一个可完成的率区域隧道和rayleigh褪色隧道，由使用多重用户的联合弄脏编码的纸(DPC)和编码的重叠。通过认知，这被假定第二等的用户(怀疑)能获得主要用户(PU)的消息非有原因地预先准备。用这个方面信息，SUs能执行多重用户DPC从苏避免干扰。而且，SUs能也分配他们的transmit力量的部分帮助PU，用编码的重叠。因此，传统的多重存取的隧道(MAC)的能力区域能被扩大。而且，一些asymptotic结果作为数字被显示出怀疑增加。在AWGN盒子中，PU的最大的可完成的率随数字的增加对数地成长，这被说明，在瑞利盒子中怀疑，我们证明认知获得将与隧道信号减少到噪音比率(SNR)增加。

简介：Thispaperstudiestheproblemofeffectiveresourceallocationformulti-radioaccesstechnologies(Multi-RAT)nodesinheterogeneouscognitivewirelessnetworks(HCWNs).End-to-endutility,whichisdefinedasthedelayofend-to-endcommunication,istakenintoaccountinthispaper.InthescenarioofHCWNs,itisassumedthatthecognitiveradionodeshavetheabilityofMulti-RATandcancommunicatewitheachotherthroughdifferentpathssimultaneouslybysplittingthearrivalpackets.Inthispaper,theproblemisformulatedastheoptimizationofsplitratioandpowerallocationofthesourcecognitiveradionodetominimizethedelayofend-to-endcommunication,andalowcomplexitystep-by-stepiterativealgorithmisproposed.Numericalresultsshowgoodperformanceoftheproposedalgorithmovertwootherconventionalalgorithms.