简介：摘 要：人体行为识别和深度学习理论是智能视频分析领域的研究热点，近年来得到学术界的广泛重视，随着人工智能技术的快速发展，逐渐进入人们生活的方方面面。文章对基于深度学习的视频异常行为检测的应用场景、研究现状、技术基础、检测方式来进行了综述，并对深度学习中一些需要进一步研究的问题进行了初步的讨论。

简介：摘要：随着我国综合实力的稳步提升，各行各业也在快速发展，因此对电能的需求量愈来愈大，对电网运维质量的要求也愈来愈高。低压配电网（配电变压器台区，简称配电台区）是配电系统的末端环节，直接服务于用户，它的可靠运行是整个电网运行可靠性链条中的重要组成部分。然而，长期以来，在配电网的建设改造及自动化过程中主要集中在中压配电网（ 10kV配电网）方面，陆续在中压配电网方面投资已超几百亿，中压配电网无论是在网架结构、设备可靠性还是自动化、信息化水平均得到了极大提升，故障率明显下降，并且初步实现了故障的定位隔离以及部分核心区或重要线路的半自动化集中负荷转供，但在低压配电网方面仅停留在通过切割低压负荷、新增配电台区、调整三相负荷、更换低压线路线径等方式解决“低电压”、超重载和三相不平衡治理等问题。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对基于深度学习的配电设备智能识别技术研究提出了一些建议，仅供参考。

简介：摘要：近几年市场上出现了许多智能可穿戴设备，它们可以监测用户的步数、心率等情况，从而推算出用户的运动量、睡眠质量、作息习惯等，并根据这些数据给用户提供健康建议。但是在这些产品中，很少有产品可以识别用户的运动姿态，即使有，识别的姿态种类也比较单一。随着边缘计算的不断发展，传统的机器学习运行也逐渐从云端下沉到边缘端，在嵌入式微控制器上运行深度学习网络模型进行结果预测成为了可能。在此背景下，本文针对基于深度学习的电力工程现场动作识别进行详细探究。

简介：摘要：在我国社会经济的快速发展下，使得我国用户对电能需求逐渐增大，而且电力来源及电力负荷变得更具多样化，这也让电能质量扰动现象逐渐增加。而为了能够更好的治理电能质量扰动所带来的各种负面影响，就需要在学术与工程中进行大量研究工作，并取得一定的成就。因此本文结合了电能质量扰动类型，对其识别方法展开了探究，以期能够为相关工作人员提供参考性意见。

简介：摘要：随着我国电力系统的建立，以及电力系统在最近几年里的发展，负荷预测的作用将会越来越突出。电力系统的调度运行还有生产在很大程度上会受到电力系统负荷预测结果的影响，负荷预测结果的准确性越高，电力系统运行的安全性与稳定性越好。不过，在短期电力负荷预测的过程中，传统模型已经没有办法既考虑到负荷数据时效性，又考虑到负荷数据非线性这两个主要的特点。因此，本文对基于深度学习的LSTM长短记忆神经网络的电力负荷预测方法进行了研究，并使用该方法对电力负荷值进行了计算，基本上可以确定LSTM网络在预测电力负荷时误差是最小的，所达到的预测效果也是最好的。

简介：摘要：经济的发展，促进社会对电力的需求也逐渐增加，这有效地推动了电力企业的发展。电力设备的稳定运行是保证电力系统正常运行的前提。目前随着国民经济的快速发展，电力供应要求不断提升，配电网设备也在呈指数型增长。如何利用有限的人力物力，完成配电网运维工作，成为了新时代下，配电网发展的重要课题。本文就 基于深度学习的智能配电网运维策略展开探讨。

简介：摘要：“互联网 +”时代的兴趣推动了互联网技术在消费领域中的应用向生产领域扩展，希望“互联网 +”技术的应用能进一步提升产业发展水平，同时还希望通过“互联网 +”来推动行业创新，让其成为社会经济发展新动能。作为我国国民发展和经济发展的基础设施，配电网络能够为我国发展提供基本源动力。

简介：摘要:在当今的生产生活中，许多工作人员没有足够的安全意识，在施工过程中，不按规定佩戴安全帽，给自身的安全带来威胁。由于人工监管佩戴安全帽耗时耗力，且随着图像处理技术的迅速发展，图像识别技术逐渐被用在生产领域，因此，利用深度学习与图像处理技术相结合，让机器自动识别监督工作人员佩戴安全帽的研究十分具有意义。

简介：摘要： 随着大规模分布式电源 (DG)接入配电网，配电网的结构由传统的辐射型变为多端电源结构，传统的故障定位方法不再完全满足含 DG的配电网系统，对此提出一种基于深度学习的有源配电网故障定位方法。首先通过馈线监控终端采集过电流故障数据与节点电压数据，结合各电源出力数据，形成故障数据向量 ;然后使用 Tensor F low构建基于全连接网络的深度神经网络模型，挖掘故障数据向量与故障支路之间的映射联系，形成故障定位模型 ;最后利用该模型在线定位故障并验证其有效性。模型测试结果表示，与反向传播神经网络、学习向量量化神经网络模型相比，深度学习模型收敛速度更快，故障定位准确率更高，同时在数据畸变或缺失时，模型具有较高的容错性。

简介：[摘要]该系统将虚拟技术（VR）引入到安全培训领域，对场景进行递进式闯关场景的升级，让体验者以第一人视角在虚拟场景中通过真实操作虚拟场景进行闯关体验，在闯关过程中融合了传统安全事故体验（撞击、坠落），并通过闯关操作增加了施工技术操作的考核以及相应的安全知识培训，最后通过考核报告来确认工人是否合格上岗。

简介：摘要 :技术发展水平的不断进步以及社会各界用电需求的不断增长很大程度上对于电力生产的安全性提出了更高的要求。由于电力系统当中涉及的机械设备越来越多样化，电力施工与维护检修的难度也有所加大，相关技术人员必须全面掌握电力安全生产情况，才能够将安全隐患事故的发生概率降低到最小。构建电力安全生产监督管理云平台不仅能够很大程度上减轻维护检修人员的工作难度，同时也能够帮助其获得更为多样化的数据信息，时期有针对性的落实维护检修工作。将深度学习引入到电力安全生产监督管理云平台当中，能够在原有的基础之上大幅度提升监督与管控能力，降低不必要的成本消耗。在这篇文章当中，我们就具体对于深度学习在电力安全生产监督管理云平台中的应用进行了研究和分析。

简介：摘要：无人机巡检已成为电力线路杆塔巡检的重要方式。然而，目前的无人机巡检仍主要通过人工方式评估线路灾损，不仅费时费力，而且准确率低。本文提出了一种基于深度学习算法的实时目标检测模型，通过无人机巡检视频实时检测电力杆塔的状态。通过对倒断类杆塔图像进行数据增广，解决了杆塔类别不平衡问题。通过使用 K-means算法对杆塔数据集的目标框进行重新聚类，改进了深度学习算法参数。测试结果表明，该模型能有效检测多种环境下多种尺度的杆塔目标。改进后的模型在测试集上的召回率和交并比较改进前有所提高，且平均均值精度达到 94.09%，检测速度达到 20顿 /s。此外，也对更快的简化版 YOLO模型进行了测试，检测速度能达到 30帧 /s。

简介：摘要：针对我国当前电厂运行情况展开深入分析，可知电网峰谷差呈现一种逐渐增大的趋势，此外雨季环境也会产生较大影响，在这些问题上，火电厂结合自身发展实际情况进行深度调峰工作，已然成为了一种发展必然趋势。本次探究工作就以330MW机组为研究对象，针对该机组深度调峰技术问题展开深入分析，旨在为相应深度调峰工作运行积累宝贵经验。

简介：摘要：企业党建工作与业务工作是一个相互渗透、互补互利的系统工程 ,是企业强化自身建设的重要保障 ,两者相辅相成 ,偏废其一皆不可取。习总书记在全国国有企业党的建设工作会议中明确指出 :国有企业党建工作要坚持服务生产经营不偏离 ,把提高企业效益、增强企业竞争实力、实现国有资产保值增值作为党组织工作出发点和落脚点 ,以企业发展成果检验党组织的工作和战斗力。因此 ,如何做好党建工作 ,推进企业党建与业务工作深度融合是一个需要认真研究的课题。

简介：摘要：近期国家发改委、国家能源局发布了《关于开展“风光水火储一体化”“源网荷储一体化”的指导意见》征求意见稿，《指导意见》明确了新能源电力优先开发和消纳的原则。可再生能源的成本随着技术进步及大规模工业化生产应用逐年降低，新能源产业趋势逐步清晰。随着国内能源结构调整，火电机组成为电网调峰主力。经过总结经验，在完成深调任务同时保障设备安全。

简介：摘要：本文首先阐述某300MW机组概况，然后对机组存在的问题进行分析，最后提出优化燃烧与控制的建议，希望为相关行业提供借鉴。

简介：摘要：现代社会发展过程中环境污染问题日益严重，在此过程中电能替代工程的有效实施能够在一定程度内抑制环境污染，使各行各业发展实现更高程度的环保性和可持续性，进而为国家经济水平的进一步提升创造良好的环境。为贯彻落实“以电代煤、以电代油、电从远方来”的电能替代发展战略，需要大力推广电能替代相关政策，并结合传统电能营销管理，完善电能替代营销流程。

简介：摘要：党建与思政宣传，这在国企当中，属于非常重要的工作，对于企业发展建设，都能带来影响。而在开展党建工作的过程中，需要关注到党建与思政宣传的融合，将二者融为一体，可以提升彼此的工作效率，带动员工思想发展。基于此，本文针对目前国企思政宣传存在的问题做出分析，然后探讨党建融合的优势，并进一步探讨有效的结合路径，提出需要注意的问题，希望能够为我国国有企业日后开展党建工作提供助力。

简介：摘要：国有电网作为服务型企业为广大人民和各行各业带来了巨大的便利，但如何在已有成绩的基础上不断提高经营管理策略，同时狠抓党建工作，最后实现党建工作与生产经营相融合的最佳工作模式，成为当前企业党务人员都亟待解决的一个问题，本文依托新时期赋予国有企业的党建任务，

简介：摘要：燃煤电厂的废水来源很多，水质和水量差异较大，废水组成非常复杂，如果不加以有效处理和排放到外部，会带来严重的环境污染问题。除了常规的工业废水外，燃煤电厂废水处理的难点在于脱硫废水，脱硫废水中的盐分、重金属离子及其他有害物质的含量大大超过了标准限值，极易污染地下水资源和周边环境，进而对人类健康产生了影响。燃煤电厂脱硫废水的有效处理已成为亟待解决的问题，需要采取深度处理措施以实现脱硫废水的不外排。本文研究和讨论了燃煤电厂脱硫废水的现状和深度处理工艺。