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  • 简介:现阶段,外汇市场的行情受到更多人的关注,因此,为了对未来外汇市场的行情变化趋势进行正确的分析与预测,并为外汇理财工作提供合理的决策理论依据,可以采用变换与多分辨的分析方法来深入研究当下的外汇市场,并在外汇价格的波动变化中发现其自相似性,具备分形特征。文章主要建立了外汇序列的分形插值模型,并有效地研究出了插值迭代算法,对外汇市场的发展趋势进行预测。与此同时,在进行实际的计算与分析后,证明分形插值的方法比传统插值方法更容易逼近外汇曲线。因此,这种方法对未来外汇行情变化趋势的预测具有一定的可行性。

  • 标签: 分形 小波变换 外汇市场 插值模型 迭代算法
  • 简介:本文利用人类视觉特性,将水印图像进行置乱处理,然后将水印图像和原始图像进行三级波分解,最后将水印图像嵌入到原始图像中去,实现图像水印的嵌入。实验表明,该算法具有良好的隐蔽性和鲁棒性。

  • 标签: 数字水印 图像水印 置乱算法 DWT
  • 简介:摘要:随着电力系统的不断发展和升级,继电保护在电力系统中的作用日益凸显。而继电保护启动元件作为继电保护系统中的核心组成部分,其性能监测对于保证电力系统的安全稳定运行至关重要。波分析是一种具有多尺度、多分辨率特性的信号处理方法,能够有效地提取信号中的有用信息。将其应用于继电保护启动元件的性能监测,可以实现对启动元件性能参数的实时、准确监测。因此,本文对基于的继电保护启动元件性能检测方案作出了以下描述,供大家参考。

  • 标签: 小波 继电保护 启动元件 性能检测
  • 简介:摘要工程实测变形信号不可避免的受到噪声的污染,为了提取真实的变形信号,要对实测数据进行降噪处理。结合武汉某大桥GPS实测变形数据介绍了变换阈值降噪过程,分别采用不同的波函数和不同阈值模型进行降噪处理。根据信噪比、中误差两种降噪质量评价指标的定量比较,得出用db6和heursure阈值在软阈值量化作用下降噪效果较其他波函数和阈值模型效果好。

  • 标签: GPS 小波变换 阈值 降噪
  • 简介:摘要: 在改革开放的新时期,我国的综合国力在不断的加强,社会在不断的进步, 针对波浪发电孤岛供电系统中电力电缆在海洋环境下容易出现绝缘故障问题,为实现其绝缘状态的实时监测,采用基于局部放电信号的绝缘监测算法,建立电缆和局部放电信号的数学和仿真模型.通过小变换和 Sqtwolog 阈值策略完成局部放电信号的去噪重构,最后提取其特征量对输电电缆绝缘状态进行在线监测.高压现场实验数据表明, 3 种不同电缆绝缘破坏程度的局部放电量分别为 16 . 7 , 34 . 2 和 46 . 5pC ,放电量增长趋势与实验情况相符,从而验证了此绝缘监测算法的实用性和可行性.

  • 标签: 波浪发电 电力电缆 局部放电 小波变换
  • 简介:【摘要】电力体制的改革导致电力市场走向市场化和智能化,供电企业将面临着日益激烈的市场竞争,所以要比以往更加注重市场意识,更加注重客户需求,这就要求更详细的用户行为分析。本文针对用电行为分析,针对负荷特征提取,用电行为的影响因素,等角度对现有的研究成果进行分类的详细阐述。并使用变换和聚类算法相结合的方式对近100个用户的用电行为进行了分析。随着电力体制改革的推进,用户行为分析将是电力企业一项重要的研究内容,具有重大的研究价值和经济价值。

  • 标签: 用电行为分析 负荷特征提取 小波变换 聚类算法
  • 简介:摘要:随着人工神经网络在计算机科学、自动控制和人工智能等领域都获得了广泛的应用,同时也为查出潜在用电用户窃电行为提供了一种新的方法。利用改进后神经网络在非线性映射领域的独特优势,基于窃电用户用电数据信息构建反窃电指标评价体系,再通过在反窃电实例应用的对比分析来验证方法的有效性和优越性。

  • 标签: 小波神经网络 反窃电系统 应用研究
  • 简介:摘要近年来,我国交通运输事业得到了飞速发展,越来越多的公路干线随之兴起并被大量使用,但公路由质量原因引起的诸多质量通病及安全问题也随之出现。相关部门要求严格把控公路质量,尤其在实施过程中,对其质量提出更严格的要求。

  • 标签: 工程实施阶段 公路试验检测 关键问题
  • 简介:摘要由于压力容器工作环境的影响,通常压力容器声发射故障信号完全被噪声淹没。由于FFT很难提取出故障信号的特征,本文根据声发射信号的特点和变换基本原理及特性。应用变换与FFT相结合的方法,完全能提取出声发射故障信号的特征。

  • 标签: 声发射检验 小波变换 信号处理 压力容器
  • 简介:摘 要:风能储量巨大,是可再生能源的重要组成部分,发展潜力无限。本文根据风的特性,提出了基于提升和人工神经网络的短期风电功率预测模型并通过运用我国某风电场的实际数据进行仿真分析,结果表明,本文提出的方法在短期风电功率预测上确实有效可行。

  • 标签: 提升小波 人工神经网络 风力发电 功率预测
  • 简介:摘要:近些年,我国的科学技术水平不断进步。现阶段,传统的自动化电气设备故障点检测方法通常采用梯度扩散法确认故障信号,但该方法并未对信号奇异性进行分析,获取的信号函数峰值较低,检测准确度不高。为此,提出了基于改进变换的自动化电气设备故障点检测方法。首先考虑环境对设备的影响,分析电气设备特性,同时为了提高电气设备故障信号的质量,添加数字滤波器,然后运用改进后的变换理论对设备故障信号进行分析。最后,分析波分析后的异常信号奇异性,运用双端检测对奇异信号进行测距,得出故障点位置,完成自动化电气设备故障点检测。

  • 标签: 改进小波变换 自动化电气设备 故障点检测 信号函数 准确度
  • 简介:摘要:波分析是数学领域中一个正在不断发展的研究课题 ,而其中的框架是空间基概念的扩展,且兼具和框架的特性,既保留了两者的许多性质,同时还克服了传统正交基不能同时具备紧支性、连续性和对称性的缺陷,成为理论的一个重要发展方向,在诸多工程领域已经获得了广泛应用。低压配电网管理是整个电网系统运维的重要组成部分,直接关系到广大居民用户和企业的用电质量保障。其中智能电能表除了传统的电量计量功能外,还兼具一些电网关键用电参数的监测功能,包括电流、电压、工频等,是低压配电网中的一个核心传感器设备。

  • 标签: 小波框架 台区识别 智能电能表 电压采样数据
  • 简介:图像的边缘检测是图像预处理的重要内容之一,它是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提。利用遗传算法对最大类间方差法进行优化,自动确定图像分割最佳分割阈值即图像增强的渡越点值,并简化隶属度函数,采用“Max”算子和“Min”算子相结合方法改进了传统单一算子的边缘检测方法。仿真实验表明,该算法不仅能提高图像模糊边缘检测能力,而且能够有效的降低图像模糊和噪声对边缘检测的干扰。

  • 标签: 遗传算法 最大类间方差法 模糊增强 边缘检测
  • 简介:摘要:变电站的电气设备随着社会技术的不断发展,在硬件方面也取得了很大进步,尤其是在智能化方面的进步。由于智能化的要求对于在线监测信号要给予第一时间的分析和处理,并且快速传递。对于这样的问题,本文笔者通过提高小算法对于电气设备状态监测的信号起到去噪作用进行探究。算法对于信号的分解效率非常高,在信号稳定的过程中能够加强算法对于噪声进行过滤,提升信号的速度和质量,改善电气设备信号状态。

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  • 简介:在介绍逻辑函数分类的基础上,讨论通用阈值逻辑门的设计方法及其函数实现,并给出了单输出和双输出的三变量通用阈值逻辑门的设计方法。

  • 标签: 逻辑函数 通用阈值逻辑门 阈值 三变量
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  • 简介:农业税收,农民称为“皇粮国税”.近年来,农业税征收环境不甚理想,征收阻力越来越大,来自各方面的冲击愈来愈强,严重地干扰了正常的农税征管秩序,影响了农业税收任务的完成.

  • 标签: 农业税收 皇粮国税 特产税 计税依据 两税 税源普查