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  • 简介:摘要: 常见的电力用油有机械设备润滑油、变压器油等,能够以其润滑、密封、冷却、绝缘等作用,保障电厂生产设备的正常运行,提升电厂的生产性能及运行稳定性,对设备及电厂都有重要意义。而通过检测电力用油,也能够根据油品中成分指标的变化,来反映出设备运行的问题,从而诊断潜在故障。常用指标有利用肉眼、物理化学方法检测的常规指标,及运用光谱、铁谱分析方法进行检测的金属高精度指标,可以根据当时检测指标原油指标值、上次检测值的比较,以变化情况来评估电力用油变化,从而及时诊断设备潜在故障,对此开展有效的控制措施。

  • 标签: 电力用油 检测 设备潜在故障 诊断
  • 简介:摘要:热控系统作为电厂的重要组成部分,对于保障发电设备运行安全和效率至关重要。由于系统的复杂性和多变性,热控系统存在着各种潜在的故障和问题。研究热控系统的故障检测诊断方法,对于及时预警、准确判断故障原因以及采取相应处理措施具有重要意义。

  • 标签: 电厂热控系统 故障检测 诊断方法
  • 简介:摘要:随着电力系统规模和复杂性的不断增加,故障的检测诊断在保障电网安全稳定运行中变得越来越重要。本文针对电力系统的故障检测诊断问题进行了研究。本文提出了一种结合物理量测量和机器学习的综合故障检测诊断方法,并在实际电力系统中进行了验证。该方法为电力系统的故障检测诊断提供了新的思路和解决方案,对保障电网安全运行具有重要意义。

  • 标签: 故障检测 电力系统 故障诊断
  • 简介:摘要:随着社会经济的快速发展,国内电力实业也是乘势发展,在电力系统运行过程中,变压器所扮演的作用也是愈加显著,故障的频发将严重影响到电力系统的可靠性、安全性,加大变压器的高压测试工作,科学分析故障诊断方法的应用十分必要。基于此,本文主要分析了变压器故障检测诊断技术。

  • 标签: 变压器故障 故障检测技术 预防措施
  • 简介:摘要:做好汽轮机的振动检测诊断工作,能够保持火电厂汽轮机生产的稳定开展。基于此,本文详细阐述了接触式检测、非接触式检测、线上检测这几种汽轮机振动检测方法,以及油膜异常振动诊断、转子异常振动诊断、摩擦异常振动诊断这几种汽轮机诊断方法,希望能够为火电厂汽轮机运维工作水平的发展提供助力。

  • 标签: 振动检测 振动诊断 火电作业
  • 简介:1、引言在机械、航空及建筑工程领域中,板是一种应用非常广泛的结构,如汽车的底盘、飞机的机翼等。通常,板结构的破损会降低其刚度,降低其使用寿命,甚至导致事故的发生。我们知道,破损一般表现为结构局部刚度的损失,从而引起结构参数变化。近年来,有关利用结构参数变化,如频率或振型的变化,来进行检测诊断已取得了不少成果,并推动了各种先进检测技术的发展,如振动测试法、无损检测法等。应变模态分析作为一种有效的检测技术,由于其具有方法简便,便于实际应用而越来越引起人们的重视,其核心就是利用应变模态是否有变化来诊断结构是否有破损及其产生的位置,如果破损存在,则在该破损处应变模态将发生明显跳跃。

  • 标签: 检测与诊断 应变模态 模态技术 破损 应变值 检测技术
  • 简介:摘要:变压器故障检测诊断的前提,包括传统的离线检测和现代的在线监测两种方式。其中离线检测是现场使用较多,效果最为明显的方法,也是变压器预防性试验常用的方法。而在线监测可以实时关注变压器的故障情况,做到早发现、早处理,常规检测方法相比优势突出。国外在线监测技术的研究与国内相比起步较早,而且发展迅速。变压器故障检测技术发展至今已取得很大进步,但是仍不算成熟。故障检测方面对工程的实际应用考虑不周,有些方法理论上可行,操作起来效果并不理想。在线监测时,参数不够全面,部分故障尚未建立有效的在线监测方法。大多数在线监测装置没有考虑自身存在的故障问题。

  • 标签: 变压器故障检测 诊断技术 研究现状
  • 简介:摘要:随着输配电网络的规模不断扩大,故障检测智能诊断技术的研究变得愈发重要。本研究旨在探讨输配电线路故障检测和智能诊断的最新方法和技术,并解决传统方法存在的问题。介绍了传统的人工巡检和故障定位方法。详细讨论了智能化线路故障检测技术,包括故障特征提取和基于机器学习算法的故障诊断模型。探讨了输配电线路智能诊断技术,包括故障模式建模和智能诊断系统设计。

  • 标签: 输配电网络 故障检测 智能诊断技术
  • 简介:摘要:电路板在电路系统中的广泛应用,不仅优化了电器布局和固定电路的效果,还实现了批量生产的便利。然而,电路板的故障检测一直是个引人关注的问题。在过去,由于技术水平的限制,电路板故障检测更多地依赖人工或者投影仪进行,这种方式需要大量的人力和较低的检测效率。随着电路板的精密化发展,传统的故障检测方法已经逐渐被淘汰。自动化检测系统已成为电路板故障检测的新趋势。

  • 标签: 电路板故障 检测诊断系统 设计 实现
  • 简介:摘要:电力系统中使用着的大量各种绝缘子,承担绝缘和机械固定作用。绝缘子按形状和使用场所可分为悬式绝缘子、支柱绝缘子、棒式绝缘子、针式绝缘子、套管绝缘子、防污绝缘子等。从绝缘子材料构成上看,应用最广泛的是以瓷绝缘为主的瓷质绝缘子和玻璃绝缘子。近年来大量使用了以有机合成材料制成的合成绝缘子。

  • 标签: 绝缘子 故障 诊断
  • 简介:摘要:近年来, 在我国社会发展的历程当中,电力一直都是一种应用最为广泛的能源,正是因为如此,也就使得其受到了社会各界的高度关注。试想一下如果电力系统出现了问题,那么必定会导致社会生产以及人们日常生活出现影响。变电一次设备检修工作,却恰好能够有效应对这样的问题发生,因为它能够使得电力行业的发展处于更加稳定安全的状态。因此,国内广大电力行业工作人员,应当要对变电以此设备的检修运行工作予以高度重视。

  • 标签: 大型变压器设备 运行状态检测 故障诊断
  • 简介:摘要:本文针对机械电气系统中智能检测诊断技术的研究进行了综述。首先介绍了智能检测诊断技术在机械电气系统中的重要性和应用价值。其次,对智能检测诊断技术的基本概念和原理进行了阐述。接着,详细讨论了智能检测诊断技术在机械电气系统中的应用领域和具体方法。最后,总结了当前智能检测诊断技术的研究进展和面临的挑战,并展望了未来的发展趋势。

  • 标签: 智能检测与诊断技术 机械电气系统 应用领域
  • 简介:摘要:本文综述了电厂集控运行中的异常检测故障诊断研究。首先介绍了传统的异常检测方法以及基于机器学习的异常检测方法。接着,综述了传统的故障诊断方法以及基于智能算法的故障诊断方法。最后,综合研究了电厂集控运行中的异常检测故障诊断,包括集成框架特征选择以及算法融合等方面,提出了综合的研究思路和方法。

  • 标签: 电厂集控运行 异常检测 故障诊断
  • 简介:摘要:本文介绍了10kV中压电力电缆的故障检测诊断技术。随着电力系统的发展,电缆故障对系统的安全和可靠运行具有重要影响。针对中压电力电缆的故障检测诊断问题,本文综述了目前常用的技术方法,包括电缆故障定位技术、电缆局部放电检测技术和电缆故障类型诊断技术。针对每种技术方法,分析了其原理、优缺点和适用范围,并对比了它们的应用效果。本文还对未来中压电力电缆故障检测诊断技术的发展方向进行了展望,提出了一些可行的改进和创新点,以期提高中压电力电缆故障检测诊断的准确性和效率。

  • 标签: 10kV中压电力电缆 故障检测 诊断技术 定位技术 局部放电检测 故障类型诊断
  • 简介:摘要:本文主要探究变压器油色谱在线检测故障诊断应用。研究过程中,以油色谱在线检测概述为切入点,分析可通过装置结构、监测通讯等系统配置,进行变电站的诊断运用。以此为研究基础,结合案例提出具体应用措施,以期为相关工作者提供有益借鉴。

  • 标签: 变压器 油色谱分析 在线检测 故障诊断
  • 简介:摘要:在高压电气运维系统中,断路器主要起保护、控制的作用,对电网运行状态的稳定性、安全性有着直接的影响。机械故障是断电器的常见故障发生类型,尤其是操作机构的机械发生频率相对较高。通过带电检测对断路器的性能与运维状态进行检测,可以有效排查潜在故障风险,对故障问题进行系统、准确的诊断。基于此,本文从高压断路器运行状态检测的机械特性出发,对电气保护系统的带电检测诊断技术应用进行具体的分析。

  • 标签: 机械故障 超声波检测 振动信号
  • 简介:摘要:当前我国市场经济的不断发展,各类工业科技也在逐渐进步,工业智能化生产的各项硬件软件也随之出现,基于智能化控制的各类,工厂生产系统大幅提升了我国的工业实力,不但能够最大限度地程度地帮助企业降低生产成本,提升生产效率,提高产品质量,而且还可以极大地极大地促进相关产业的发展,但在智能化生产系统中,由于人工参与的过程较少,导致在生产过程中出现一些故障,无法得到及时处理,会大大影响生产系统的效率质量,而针对在智能化生产系统中的电气线缆故障相关的技术人员,不仅要及时加强对相关故障的分析,同时对于该电气线缆的故障修理技术也要不断学习,或采用科学合理的维修方法,确保工厂智能化生产系统能够稳定高效地运行,主要对,智能化生产系统中,电气线缆的故障检测诊断维修,措施进行了深入分析,旨在进一步提升相关企业的可持续发展水平。

  • 标签: 智能化生产线 故障诊断 维修管理
  • 简介:摘要:目前起重机械故障问题较多,导致安全事故的发生。由于故障率的增加,维修进度降低,导致总体维护成本增加,也给起重机械的安全性留下巨大的未知。因此,为了防止事故的发生,本文对起重机械的故障诊断检测进行了探讨,以供参考。

  • 标签: 起重机械 故障诊断 检测检验
  • 简介:摘要:本文研究了基于深度学习的电力系统故障检测诊断方法。首先,分析了深度学习电力系统故障维修诊断融合的重要性。其次,对电力系统故障进行了类型分类,包括线路故障、设备故障和系统故障等。最后,提出了基于深度学习的电力系统故障诊断有效策略,包括数据预处理、特征提取和故障分类等。本文的研究对于提高电力系统故障检测诊断的准确性和效率具有重要意义。

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  • 简介:摘要:本文针对火电厂励磁系统中的故障检测诊断技术进行了深入研究。励磁系统在火电厂发电过程中扮演着关键角色,但随着系统规模的不断扩大和运行条件的多样化,故障问题也日益显现。为了提高火电厂运行的可靠性和安全性,本文分析了励磁系统故障的现状影响,指出了面临的困难。在此基础上,本文综合运用传统故障检测方法、智能故障检测技术以及数据驱动故障检测方法,形成一个全面的故障诊断框架。本文的研究成果为火电厂励磁系统的故障检测诊断提供了有益参考,对提高电力系统的稳定运行具有重要意义。

  • 标签: 火电厂 励磁系统 故障检测 诊断技术 可靠性