简介:摘要:由于采集电力数据所需成本的减少,以及互联网技术在电网中的大规模发展等,给电网带来了日益丰富的数据类型。京能高安屯燃气热电有限责任公司利用已实施的大数据平台技术,基于数据挖掘架构实现发电侧短期负荷预测,以提升经营生产的盈利能力。传统的集中预测法面对大规模的电力数据,只能简单的实现基本的生产任务分配,而各个电厂在进行检修计划及工况调整时,往往面临着无数据支撑的经验性判断计划安排。因此,本文对以往负荷预测法中的不足,以及负荷分析阶段引入大数据技术带来的优势进行了阐述,通过大数据技术的引入,在分析负荷的同时对各项影响因素进行样本分析,以此来削弱误差从而更加精准预测相关负荷,为电力系统的短期负荷预测提供参考。
简介:摘要:近些年,国家大力支持环保事业的发展,在此背景下,电动汽车应运而生。电动汽车 (battery electric vehicle, BEV)的动力装置为动力电池,用电机驱动车轮行驶,具有可控性强、使用成本低廉、易保养、低污染、低噪音的优点,对环境影响相对传统汽车较小。电动汽车比内燃机驱动汽车的能源利用率高,它的出现可以缓解能源危机,降低汽车的尾气排放污染,已经成为汽车尤其是城市客车发展的主要方向。汽车质量越大则能耗越大,而纯电动客车的车身骨架占整车质量的比例较大,因此,在保证纯电动客车强度和刚度的前提下,应尽可能降低客车的车身骨架质量,从而减少不必要的能源消耗,增加续驶里程。