简介:摘要:随着我国能源革命的不断开展,智能用电的重要性越来越突出。当前,大部分居民由于长期以来传统用电习惯的养成,对智能用电的程度较低。为了更好地推行智能用电,需要还未养成用电习惯及意识形成过程中的未来社区组成者进行行为引导。而当前的青年一代,将会是未来社区居民的组成者。因此通过对年轻人的智能用电倾向性进行分析,能够对智能用电的前景进行有效的预测分析。其中,大学生群体做为重要的组成部分,具备较完整的知识体系并且数据信息接受能力较强,因此是青年一代智能用电行为引导成功率较高的重要群体。因此本文以大学生作为青年一代的代表进行调查研究,并采用 SPSS、熵权法等进行数据分析,建立回归模型,根据消费者行为理论对消费者行为进行分析,并提出建设性意见。
简介:摘要:风能相较于传统能源拥有着巨大的优势,但风电场投建初期数据不足的问题往往为研究人员所忽略。本文在研究 BP 神经网络的基础上,针对训练量不足的问题,提出了运用插值法对预测结果进行修正的方法,使得不同阶段的预测精度相较于传统神经网络有不同程度的提高,表明了本文方法的价值与意义。
简介:摘要:在事件不断变化的过程中电力负荷也会产生一定程度的变化,我们将这种情况下的某一个周期内的电网或者区域出现的一些最小或者最大负荷值称为这一统计期的最小负荷或者最大负荷。根据统计周期的不同可以将最大负荷分为年周期、月周期、日周期的最大负荷,而最小负荷也是分为面周期、月周期、日周期的最小负荷。而在电力负荷中平均负荷的概念指的就是某个周期之内负荷的平均值。在正常情况下我们对时间不断变化过程中电力负荷的波动规律用负荷曲线来进行表示,负荷曲线的主要功能是描某一个时间段内负荷在时间变化过程中的波动,曲线之中的横轴一般用来表示时间,而纵轴方向表示的一般为负荷的绝对值。在对负荷进行预测的过程中的准确性常常会受到很多因素的影响,而对这些影响因素进行有效的分析是保证电力负荷预测准确性的关键。
简介:摘要:在需要数控机床不停运转时,突发的停机事件是不可忍受的。例如在数控大赛过程中,突发的停机事件给工作过程增加了阻力。基于此,科研人员正在努力采取新的方法,来避免设备故障造成的各类损失和材料浪费。预测性维护 (PredictiveMaintenance,简称 PM)是“工业 4.0”提出的关键创新点之一。基于连续的测量和分析,预测性维护能够预测诸如机器零件剩余使用寿命等机关指标。关键的运行参数数据可以辅助决策,判断机器的运行状态,优化机器的维护时机。基于此,本文对数控机床的预测性维护进行研究,作出以下讨论仅供参考。 关键词:数控机床; 预测性维护;措施 引言
简介:摘要:随着社会的发展和经济的进步,我国电力系统得到了迅速发展,市场经济体制的健全,使不同供电企业之间的竞争越发激烈。为了在市场竞争中赢得胜利,需要提高供电企业的管理水平,也就需要应用线损分析预测技术,来降低电力系统的线损。本文简要的分析了线损分析预测技术在供电企业管理中的应用与发展。 关键词:线损;分析预测;供电管理;降低线损
简介:摘要我国陆地面积辽阔,东西距离约为5200公里,南北距离约为5500公里,地质条件很复杂且地质灾害种类齐全。地质灾害经常会出现在岩土工程中,因此,在岩土工程施工前应该对施工区域的地质情况进行详细的勘察,充分的了解施工区域的地质情况并对可能出现的地质灾害进行有针对性的防治。有效的对岩土工程中的地质灾害采取科学的防治技术,保证工程人员的生命安全。本文主要对岩土工程地质灾害种类进行分析,找出地质灾害发生的主要原因,并对岩土工程地质灾害的防治提出一些意见和建议,以期提高岩土工程施工的安全性,以供参考。
简介:摘要 :售电量预测是指在正确的理论指导下,通过调查研究掌握大量的资料,运用可靠的方法和手段对公司售电量的发展趋势做出科学合理的推断。售电量预测工作是根据负荷的历史数据,通过预测模型得出其发展规律,从而预测售电量在以后某一时间范围内的变化,因此数据采集和数学模型选择是工作中最重要的两部分。而本文提出的利用计算线损率的数学模型对于供电所的月度售电量可以进行很好的预测,并且利用石鼓供电所的相关数据进行理论实际验证,最终验证本文提出的数学模型在供电所月度售电量预测中是可行的。
简介:临汾调控中心 山西 临汾 041000 摘要: 在一些传统的火力发电场,只通过火力来进行发电,只进行能量的利用而浪费了大量的物质,同时造成了较为严重的污染。因此我国目前开始推行煤改电政策,供暖尽量采用电而不使用煤,这样的节能技术就能使得能源的利用率提升,但是这对于处理技术也有了较高的要求。企业通过煤改电技术,可以极大的提升能源的利用效率,利用较为先进的工艺来减少能源的浪费,全面的从源头上来控制能源的利用,同时这样就可以使得企业的经济效益和社会效益都能够提升,因此这是我国工业发展的一个重要趋势。通过物料热量的高速交换,可以有效的节约能源,因此我们应当大力推广这个技术,以此来降低燃料的浪费。