简介:以2012~2015年所有A股上市公司数据为样本,基于PSM模型,从僵尸企业的特征出发,对已有的四种主要的僵尸企业识别方法,即FN-CHK法、连续亏损法、过度借债法和综合定价法,进行非参数检验和统计分析,从而对四种识别方法的有效性进行比较。实证研究结果显示,连续亏损法识别有效性最高,但在国内市场上,其仍存在一定的缺陷。在此基础上,根据国内供给侧改革的社会背景和僵尸企业的经济困境特征,创造性地提出更符合僵尸企业特征的识别方法——四维度识别法,并从理论和实证两个方面验证其科学性和准确性,发现这种识别方法更符合国内实际市场状况。
简介:摘要交通拥挤事件是城市公共交通系统中造成交通延误的最主要原因之一,快速有效的识别拥挤事件是城市交通控制策略的重要环节。针对交通流相态及其交通因素类属方面存在的模糊性,本文在分析交通流特征时对其进行了聚类软化分。根据交通流特性,运用模糊C均值聚类算法对交通流各要素进行模糊分析处理。通过对交通量隶属度的判别和聚类分析结果,找出不同交通流间的亲疏程度和相似性,将具有相近特性的交通流归纳在一类,从而判别出交通流相态属性,确定交通拥挤事件的发生,达到对交通拥挤事件识别的目的。
简介:摘要:架空输电线路是电能输送的重要通道,直接与电网安全稳定运行相关。由于输电线路经过区域基金项目:国家电网公司科技项目资助(SGITG-2018ZXCG-FF)环境复杂,风筝、垃圾和机械施工等异物入侵成为线路跳闸且无法重合成功的主要原因。随着输电线路信息化和智能化运检建设的不断完善,我国220kV电压等级以上的重要输电线路和通道基本已部署图像和视频在线监测设备,可以有效监测输电线路的异物入侵情况。虽然在线监测设备可以获得大量图像,但是可作为训练样本的异物入侵缺陷或故障图像数量较少,导致在训练分类过程中易出现泛化能力差、陷入局部最优解和识别准确率低等问题。深度学习近年来被应用到电网异物监测中,并取得了一定的效果,但是有效样本量较小依然会影响异物识别的准确度。
简介:摘要: 三相四线配电系统,通过三相电流和零序电流四个电流互感器,使用快速傅里叶变换( FFT ) 计算剩余电流的方法。