简介:摘要:为解决传统电能质量数据处理方法准确性低和复杂度高的问题,本文提出一种基于符号近似聚合( Symbolic Aggregate Approximation, SAX)的电能质量数据符号化处理方法。采用主成分分析法对电能质量数据进行特征提取,构建电能质量数据的快速递归表达。通过分段线性拟合 (Piecewise Linear Fitting, PLF)方法对电能质量特征序列其进行降维处理,形成符号化表示。利用符号距离度量方法计算电能质量特征序列符号化表示间的距离,实现电能质量数据的相似聚类。仿真算例分析结果表明所提方法具有准确和高效的优点。