简介：优秀的创业者会把人工智能计算能力作为资源整合到系统能力当中。这才是明智的做法。

简介：

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简介：安全管理评价对工程项目的安全实施具有重要的保障作用。从工程项目施工全过程的角度出发，全面探讨了影响工程项目安全管理效果的指标，并采用主成分分析法消除指标之间的相关性，建立了一套系统的工程项目安全管理指标体系。同时，利用BP神经网络的非线性映射、自适应、自学习等特点建立安全管理评价模型，以消除专家打分的主观性与随意性，大大提高了评价决策的效率，并能为工程项目的安全管理评价提供借鉴。

简介：近几年国内商业保理的快速发展在一定程度上有效缓解了中小企业的融资问题。然而由于商业保理交易在进行中存在潜在交易风险,导致国内商业保理业务叙做效率低下。文章为了提高中小企业叙做保理业务的效率,针对中小企业如何选择商业保理公司、以及商业保理公司如何确定交易的对象等问题提出计量模型,并对这些筛选环节的风险进行量化和分析。文章拟选取4家商业保理公司以及6家中小型企业,通过运用并结合KMV模型与BP神经网络模型,从保理公司自身实力和中小型企业信用等级评价两个方面共同作用,得出预测交易发生的参考指标并同时比较商业保理公司和中小企业在进行一笔商业保理交易时的综合性风险高低,为筛选环节存在的问题提供新的解决思路,具有较强的参考意义和应用价值。

简介：运用小波分析的方法去除汇率曲线中的噪声，以此消除对预测精度不利的干扰部分。在把消噪后的序列投入BP神经网络和GA—BP神经网络中进行预测，对比发现，消除了噪声后的汇率序列在GA-BP中，其预测精度远高于单纯的BP神经网络。进一步在汇率方面证实了GA—BP神经网络的预测精度优于BP神经网络。

简介：自2015年1月1日起,第十二届全国人民代表大会常务委员会第十次会议通过的《关于修改〈中华人民共和国预算法〉的决定》开始施行,在我国引起了巨大的反响。历经十年酝酿、三届人大、四次审稿的新《预算法》被走到改革深水区的中国寄予了太多的期望。预算作为推进国家治理的重要手段,其制度的法治化、公开化和规范化已经成为我国推行新一轮财税体制改革、建立现代财政制度、进一步深化各项改革,乃至依法治国、提高国家治理能力的首要前提和重要保障。

简介：本文通过对新《预算法》中有关地方债的法律条文进行解析,提出了在新《预算法》背景下,治理我国地方债的思路,即从两个层面进行：第一个层面是自身模式的探索,通过引入PPP新模式来减轻地方债压力,或对地方债信用评级进行强化;第二个层面是完善外部配套措施,健全财政信息披露制度,或对地方债进行全口径预算管理,通过外部环境的改善来完善地方债制度。

简介：＂互联网＋税务＂实现了纳税服务更便捷、税收管理更科学和税务稽查更高效,但办税体验还有待进一步加强。＂互联网＋大数据算法＂在当今社会已经得到广泛应用。其中的＂算法＂是指对解题方案准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,其代表用系统的方法描述解决问题的策略机制。本文认为,＂互联网＋税务＂的高级阶段便是引入＂算法＂,利用＂互联网＋大数据算法＂,将人工智能引入税收工作,以提升纳税人获得感、加强对纳税人的后续管理、做好稽查＂双抽＂和加强税务机关的内部管理。

简介：为解决工程项目集成化管理中存在的问题，提出多种群蚁群粒子群融合算法，并结合某地铁工程实例对该算法进行实证研究。根据求解效果分析得出结论，这一算法在解决多目标共同优化问题时比基本蚁群算法得到的帕累托解集更多，可以应用于施工项目集成化管理。

简介：以2015年重庆市38个区县的债务数据作为研究样本,利用灰色关联方法（GM）与BP神经网络两种理论在非线性处理方面的优势,构建了基于GM-BP神经网络的地方政府债务风险预警系统,并运用该预警系统对重庆市各区县债务风险进行了实证分析。结果表明：2015年重庆市33个区县债务风险处于绿色可控区,4个区县（大渡口区、开县、南川区、潼南区）处于橙色预警区,1个区县（城口县）债务风险处于红色风险区,重庆市地方政府债务风险总体可控;并且,与未经约简的BP神经网络预警系统相比,GM-BP神经网络预警系统的训练时间更短,预警准确性更高,在结合预警地区的实际情况做出微调后,其更具有一定的普适性。