简介:摘要:当今,风电作为一种可再生、清洁的能源,其应用在全球范围内得到广泛推广。然而,风电机组叶片作为风电设备的关键部件,由于其长时间在复杂恶劣的自然环境中运行,容易发生疲劳损伤。这种疲劳损伤不仅会降低风电机组的运行效率,还可能导致叶片断裂等严重事故,对风电站的安全运行构成威胁。因此,对风电机组叶片的健康监测和疲劳损伤的预警显得至关重要,可帮助人们提前了解叶片的健康状态,预防可能发生的故障或事故,并采取措施延长风电机组的使用寿命,提高风电站的运行效率。在此背景下,噪音检测作为一种非侵入式的检测技术,在风电机组叶片健康监测中的应用越来越受关注。通过分析风电机组的噪音信号可获取叶片的健康状态信息,从而提前发现并处理叶片的异常状况。