简介:摘要在小学阶段,兴趣是学生学习任何一门学科的根本性基础,数学的学习也是如此,作为教师,在小学阶段的数学教学中,要首先激发学生学习数学的兴趣,让学生能够由被动的学习变为主动的求知,这样学生的主观能动性才能够得到发挥,其思维能力和自主学习能力才会得到提高。
简介:这是一所东部大学期末考试的最后一天,在一座大楼的台阶上,一群工程学的大四学生正聚集在一起,讨论着几分钟后就要开始的考试。他们脸上带着自信。这是最后一场考试了——接着就要举行毕业典礼和开始工作了。
简介:中国电工技术学会工业与建筑应用专业委员会华东分会南京支会和东南大学建筑设计研究院于1990年4月10日~14日在南京市联合举办了《电气新规范学习班》。来自全省70多个单位的120名电气设计、运行人员
简介:摘要物理课程属于一门与实际生活联系紧密的学科,学习存在较多趣味性及可实践性。因此,学习物理应结合实际生活及课堂实验,综合分析物理现象,明确其意图,以实现物理学习效果的提高。对于习题学习与解答,实验化学习是主要措施,也是重要手段,笔者就关于高中物理力学习题的实验化学习尝试相关问题进行了说明,指出了方法,以便为学生学好物理及提高学习成绩提供参考。
简介:针对常见的PD型迭代学习控制算法收敛速度慢、收敛精度低的问题,提出了一种具有自适应学习的开环PD型迭代学习控制算法。该算法融合自适应学习和开环PD型学习律,采用自适应因子来优化学习率,通过数学方法证明了其收敛性,并通过仿真验证了算法的有效性。
简介:为贯彻国家标准总局正式执行“电气制图”新标准的决定,中国电工技术学会工业与建筑应用专业委员会西南地区分会、成都电工技术学会、成都电缆电视工程学会于2月15日在成都主办了《电气制图》宣贯学习讲座,到会会员200人,
简介:摘要:文章通过清远供电局积极探索党委理论中心组学习新途径、新方法,明确总体思路和工作目标,详细分析体系内容及实践应用。
简介:你是否曾经体验过硬盘误格式化、误分区后的痛苦?或者由于病毒而使得某个分区完全消失,自己某个分区或整个硬盘的数据都化为灰烬,特别是当这些数据非常重要、而又没有做相应备份的时候,你会有种万念俱灰的感觉。找数据修复公司吧,花费太高,那何不自己动手呢,现在已经有不少软件可以实现修复硬盘数据的功能,本文就将介绍一些简单实用的数据恢复方法及常用的数据恢复软件。
简介:8月25日,重庆大足供电公司党委副书记、工会主席谭文凤组织党、政、工干部赶赴武隆供电公司就如何搞好班组建设工作进行了相互交流、学习。
简介:摘要:本文讨论电气设备状态图像收集和分析装置等结果将直接应用于电气设备状态检测和紧急处置,以便在典型情况下准确监测电气设备状态,例如,保证电气设备正常运行,保证电网安全运行,同时提高可靠性,可以改进电气设备检查方式,提高设备状态控制和运输检查决策水平,加快计算机视觉和机器学习是非常实用的学科。
简介:对当前我校高等数学课程的教学现状、存在的问题及解决问题的方法进行了一些探讨.
简介:为综合评价企业的质量管理体系运行状况,本文针对ISO9001:2000版的特点,采用建立过程因素集,评价集,权重集的方式,建立QMS的数学模型,然后通过将审核得到的数据,转化为模型数据后进行综合分析,最后对企业的QMS运行状况作出明确评价。
简介:众所周知,王厚余先生是我国电气设计界的泰斗,请熟IEC有关规定,最近在《赛尔电气应用》杂志2015年12期上发表了一篇名为《综合现行做法谈建筑电气规范》的论文,本人拜读后受益匪浅,现谈谈自己的学习心得体会。
简介:摘要学习地图是教育培训规划的工具和方法,中山局通过新员工学习地图的构建,将现有的职业发展通道、胜任力模型、培训规范等培训相关体系有效地衔接起来,形成有机运作,为新员工学习与发展提供导航指引,有力推动新员工的快速成长。
简介:近日,贵州电网公司学习实践活动领导小组印发了《贵州电网公司党组深入学习实践科学发展观活动整改落实方案》。
简介:摘要随着科学技术的发展,社会越来越趋于网络化。人们的学习方式逐渐从纸质资料转变为电子资料。但目前山东省电力公司已有学习平台包含培训班资料较少,具有一定的限制性,未能满足员工对于培训资料的需求。因此,提出“魔方”学习平台的概念,该平台中的培训资料公司员工利用PC端在外网、内网均可学习查阅,并结合了手机客户端学习便捷性,碎片化的优势。该学习平台可以有效满足国网内部员工的学习需求,依据自身兴趣,提高个人能力。
简介:摘要通过在电子技术学习中的体会,本文介绍了借助Multisim仿真软件辅助电子技术课程的学习方式,分别用模拟和数字电路设计了方波发生电路,并进行了Multisim仿真分析。通过理论与仿真的结合,既加深了对理论知识的理解,又起到了事半功倍的学习效果。
简介:能量解析在分解综合负荷及提高设备的能量效率方面起到重要作用。当前,能量解析方法主要存在较低准确性和效率问题。论文提出一种基于低频监控数据的多输出极限学习的能源解析方法。该方法的特征映射函数可一次随机生成且无需调整其参数,与支持向量机方法相比,其优化目标函数具有较少的优化约束条件且更易实现。用实际记录的房屋能量数据进行仿真,仿真结果表明:与支持向量机相比,本文方法具有更高的训练速度和分类精度、更少的计算时间和更强的泛化能力。
简介:摘要:为提高电力物资知识分类准确性,开展基于深度学习的电力物资知识分类方法研究。通过采集电力物资知识基础数据、基于深度学习建立公共电力物资百科知识网络、基于循环神经网络的知识归类处理,提出一种全新的分类方法。通过对比实验验证,新的分类方法能够实现对电力物资知识更加准确的识别,符合实际需求。
谈如何培养学生学习数学的兴趣苑锦
学习 无止境
电气规范学习报导
有关高中物理力学习题的实验化学习尝试
具有自适应学习的开环PD型迭代学习控制算法研究
电气制图宣传学习讲座
清远供电局“344”党委理论学习中心组学习体系探索
跟我学习数据恢复(一)
相互交流 互相学习
基于深度学习的变电设备缺陷检测
高等数学教学探讨
QMS数学模型的建立及整体运行的模糊数学研判
学习王厚宇先生的论文的体会
构建学习地图,助力新员工快速成长
贵州电网公司学习实践活动整改方案出炉
创建员工学习平台,提升自身多面能力
Multisim在电子技术学习中的应用
低抽样数据的极限学习能源解析算法
基于深度学习的电力物资知识分类方法