简介：

简介：台达2015年在法国巴黎举办的“绿筑迹一台达绿色建筑展”即将于6月14日至26日移展北京，于北京清华大学美术学院A座进行展示。这是继“COP21联合国气候变化大会”期间，台达主动响应CDP（国际碳信息披露计划）的CommittoAction企业节能减排行动后，

简介：摘要随着我国社会经济建设的进步与发展，进一步地提高我国人民的生活水平，对电力的质量以及需求提出更高的要求，其中，通过开展相应的高压试验，从而保障电力供应中电力的正常的输送。然而，在进行高压试验的过程中，受到众多危险因素的影响，对人员的生命财产安全带来一定的威胁，加强对电力系统高压试验过程以及注意事项的研究显得尤为重要。

简介：摘要随着我国社会经济建设的进步与发展，进一步地提高我国人民的生活水平，对电力的质量以及需求提出更高的要求，其中，通过开展相应的高压试验，从而保障电力供应中电力的正常的输送。然而，在进行高压试验的过程中，受到众多危险因素的影响，对人员的生命财产安全带来一定的威胁，加强对电力系统高压试验过程以及注意事项的研究显得尤为重要。

简介：摘要利用传统的单端电压、电流电气量进行故障测距时，容易受到过渡电阻的影响而导致测量距离不精确。本文以小波变换为基础，将传统的单端电气量与反向传播（BP）神经网络算法相结合，提出了一种用于故障测距的新方法，通过大量的仿真验证表明，该方法能够适应各种环境的要求，且精度高，具有一定的实用价值。

简介：摘要近年来风能已成为全球最重要的清洁型能源，风电场输出功率的预测也越发的成为了世界关注的焦点。但对于预测方法的研发目前还不够完善，仅仅依靠天气数值预报的预测是不够的。因此本文提出了神经网络模式下的风力发电机输出功率预测，并对风力发电机输出功率预测模型的建模过程进行了全面的阐述。经实验结果得出以下结论即在神经网络模式下，以风能作为动能的风力发电机，其输出功率的预测准确度非常高，具有可行性和有效性。

简介：摘要本文针对人工缺陷识别的缺点，提出了基于深度学习的输电设备缺陷识别方法，使用卷积神经网络进行图片的特征提取，避免了前期复杂繁琐的图片预处理，与此同时选用了ImageNet作为分类器进行缺陷判断。该方法经过实验验证，对常见的设备缺陷有较高的识别率，提高了输电线路巡检的自动化水平，降低了人工的劳动强度，便于快速准确的发现输电线路缺陷。

简介：本文研究BP神经网络PID控制算法在PLC中的具体实现方法。着重介绍了BP神经网络自整定PID控制系统结构和算法;以S7-1200PLC为控制器,采用SCL语言进行了BP神经网络自整定PID控制算法功能块的设计,给出了功能块参数的说明;试验表明,相比常规PID控制,BP神经网络自整定PID控制能获得更好的控制效果,设计的算法功能块具有一定的通用性和可移植性,为先进控制算法拓展到工程实际领域提供了应用参考。

简介：针对传统被动式孤岛检测法存在检测时间长、盲区（NDZ）大,而主动式孤岛检测法影响电能质量的缺点,提出一种新的基于小波包对数能量熵（WPLEE）与BP神经网络的孤岛检测方法。该方法首先采集公共耦合点（PCC）处的电压信号,再将该电压信号分别进行小波包变换,然后通过对数能量熵进行算法处理来获取适合于孤岛检测的特征向量,该特征向量通过BP神经网络进行模式识别来判断系统是否发生孤岛现象,特别在逆变器输出功率和本地负载功率匹配时。实验和仿真结果表明,该方法均能准确、有效地判断出是否存在孤岛状态,同时与传统的被动式孤岛检测方法相比检测速度快,检测盲区小,不会对电能质量产生不良影响。