简介：摘要当前，遗传算法已经获得了广泛的应用，其作为一种优化成功的搜索算法，其在应用市场上十分畅销。但是，随着技术的发展，此种算法存在诸多的缺陷。例如，容易出现局部最优的问题，或者是收敛速度缓慢的问题等，尤其是在神经网络优化算法方面。文章是对遗传算法的改进进行了详细的研究，对改进遗传算法的神经网络优化算法展开了深度探究。此次探究的主要目的是为了通过对算法改进策略的研究，进而进一步对算法的可行性进行验证。

简介：摘要针对教与学算法（TLBO）后期收敛速度较慢并且容易陷入局部最优的问题，研究一种改进的TLBO。为提高种群多样性，降低陷入局部最优的可能性，采用多教师分班教学的策略并采用锦标赛选择策略来选取教师。为提高算法的全局搜索能力和局部搜索能力，选用了自适教学因子。最后，将新算法与基本TLBO算法在4个测试函数上进行了测试，结果表明，新算法能够有效平衡全局搜索和局部搜索能力，收敛精度高。

简介：摘要本文研究由机械、电气及其控制等设备组成的风力发电单元、将太阳能转换为电能的光伏发电设备、燃料电池、以天然气、甲烷等燃料的超小型热力发电机和蓄电池储能装备组成的并网运行的微电网优化运行问题，本文考虑微电网中各单元的发电成本和环保成本，使微电网在一个调度周期内综合经济最低，建立微电网多目标优化运行模型，采用pareto支配方法与群智能算法结合的方式解决多目标优化问题，本文中采用的群智能算法是人工鱼群算法，求解模型得出微电网一个调度周期的最优各发电成本和运行总成本，并与基本的人工鱼群算法进行比较，仿真表明改进算法的收敛速度和收敛性都有所提高，并且在多目标的考虑上更贴合实际。

简介：摘要针对网络数据的海量性和相对无序性，定义了多层次话题语义结构模型，基于多层次话题语义模型，对经典的SinglePass算法做出了改进，包括使用子话题质心来代表子话题内的文档、AverageLink比较策略、进行类似于K均值算法的聚类重调整的方法、子话题和话题的双层次语义结构。在实验过程中对比了在线话题的聚类算法的性能，确定了层次化在线话题聚类方法，形成有机统一的热点话题聚类模型，具有较高的应用价值和研究价值。

简介：摘要研究了含风电场的电力系统无功优化，提出了通过潮流计算分析风电场的电压特性，利用改进遗传算法对系统进行无功优化的新方法。通过潮流计算得到风电场接入后对系统电压和网损的影响，建立无功优化模型，在满足各种约束条件下采用遗传算法对该模型进行优化求解。通过IEEE14节点算例的实际计算结果验证了该方法的可行性和实用性。

简介：BP神经网络分类器在信号识别领域得到了比较广泛的应用，针对其低信噪比环境下识别率相对较低的问题，引入人工蜂群算法（ABC），将求解BP神经网络各层权值、阂值的过程向蜜蜂寻找最优蜜源的过程转变，最后阐述了一种以人工蜂群算法为基础的神经网络分类器设计方法（ABCBP算法），并以2ASK，2FSK，2DPSK信号为例，对信号进行小波包分解后，将信号各频段的能量值数据作为实验样本，对其进行了信号分类。仿真结果表明：基于人工蜂群算法的优化BP神经网络分类器，即使在5dB的信噪比环境下，仍可达到94％以上的识别率，并具有较好的稳定性，这为信号识别领域中分类器的设计提供了一个很好的理论依据。

简介：摘要随着电力需求的增长，智能电网建设也越发完善，大数据时代影响下，智能电网信息调度算法也有了多样化发展。下面文章主要从大数据的基本概念出发，探讨大数据智能电网信息调度算法并提出具体的改进策略。

简介：摘要随着风力发电技术的快速发展，与之相关的各种技术也在快速发展，但是由于风力发电机的工作环境相对较差，对技术的发展提出了挑战，尤其是变桨技术的发展。针对额定风速以上，风切变、风剪切和塔影效应引起的不平衡载荷进行优化控制，提出一种基于改进微分进化算法（DE）的变桨控制方案。在不同风速条件下对风机变桨进行优化控制。在和Matlab中搭建5MW风电机组联合仿真模型进行仿真。仿真结果表明，提出的DE-PID变桨控制方案能有效在风切变、风剪切和塔影效应等不同环境影响下进行变桨控制，而且提高了变桨控制系统的鲁棒性。

简介：摘要优化变电检修计划，可以获得更加经济和理想的检修计划方案。基于这种认识，本文提出了一种基于粒子随机变异思想的改进型离散粒子群算法，能够对变电检修计划模型进行优化。从计划的优化效果来看，采用该算法可以降低变电检修成本，并使检修工作效率得到提高，因此可以为变电检修带来更多的效益。

简介：摘要由于电力系统无功优化问题具有多变量、非线性等特点，针对基本粒子群算法容易陷入局部最优解，本文提出了改进的方法，通过动态调节惯性权重w和改进位置更新策略，可以较好的平衡全局寻优能力和局部搜索能力，将改进后的粒子群算法应用于电力系统无功优化问题中，更好的解决无功优化问题。

简介：提出一种应用于三相四线制有源电力滤波器（APF）的瞬时无功功率ip-iq谐波电流检测方法，用于解决传统检测方法提取精度低、收敛速度慢、稳定性较差等问题，采用自适应递推最小二乘法（RLS）算法取代低通滤波器。新方法以改进瞬时无功功率ip-iq法为电流检测依据，先减去电流中的零序分量，再利用坐标变换矩阵计算出电流有功、无功以及交直流分量。结果显示，该算法有效提高了直流分量的提取精度，在三相四线制APF中采用该方法是可行有效的。

简介：摘要传统蚁群算法在配电网重构问题中常出现停滞现象，针对该问题，遂提出改进蚁群算法。本文将针对改进蚁群算法在配电网重构问题中的应用展开研究，提出一种方向性信息素更新的改进蚁群算法，并将其运用在电网重构问题中。强化蚁群算法，提升算法效率。

简介：摘要本研究针对当前主流的OpenStack云计算平台，在OpenStack的资源调度策略基础上，提出了一种基于OpenStack的资源调度改进遗传算法。

简介：摘要随着我国社会经济的不断发展，对水资源利用率要求的提升，也引起了我们对水电站发电的重视。水电站是将水能转化为电能的综合设施，其发电优化调度的科学合理能够有效减小系统的运转费用，提高能量的转化率，而在此方面采用差分进化算法不但能够对水电站发电优化调度中存在的问题进行解决，还能够提供全局和高效的搜索，以保证水电站发电优化调度能够实现最优化。但在应用差分进化算法过程中也有相应的不足，需要对其进行改进，本文就针对其综合改进措施进行了分析和探讨。

简介：针对传统智能算法在无限脉冲响应（IIR）数字滤波器设计面临的收敛速度较慢和容易陷入局部极值等问题，提出了一种基于猫群优化算法的IIR数字滤波器设计方法。猫群优化算法分为搜寻模式和跟踪模式，通过对猫群行为的观察，改进猫群的行为模式并利用该算法设计IIR数字滤波器，经过与利用粒子群算法与自由搜索算法设计的滤波器进行比较，证明用本文算法设计的数字滤波器有更好的效果。

简介：摘要利用直流输电线路的直流功率调制可以有效抑制交直流互联电网区域间低频振荡，如何确定合适的直流调制控制器参数是一个难点。在传统的Prony分析方法中引入多信号到基于奇异值-总体最小二乘法的改进Prony算法中，并在考虑系统初始状态的条件下辨识系统降阶传递函数。依据辨识的结果结合极点配置法整定控制器参数。通过理论分析和IEEE四机系统验证了改进多信号Prony算法可以提高辨识精度；仿真结果表明系统附加参数经过改进算法整定的直流调制控制器可以显著增加交直流互联系统的振荡阻尼，提高了系统运行稳定性。

简介：摘要本文结合包头地区配电网的实际问题验证了改进的遗传算法的应用，搭建了配电网无功补偿管理系统。利用改进的遗传算法的搭建的配电网无功补偿管理系统，可以更好的应用于配电网无功优化过程中，从而降低配电网的网损，基本上可以满足当前配电网的需求。

简介：摘要文章介绍了对极坐标下PQ分解法中涉及到三角函数的公式进行三角变换，得到直角坐标下的PQ分解法，减少了大量三角函数的重复计算，提高了计算速度；采用多目标函数作为优化判定条件，提高了结果的可靠性；结合粒子群算法通过MATLAB编写算法的实现程序；用IEEE-6节点系统验证了该方法的可行性和有效性。

简介：摘要提出了一种配电网单相接地故障选线检出的新方法。该方法采用一种新的非线性、非平稳信号的处理方法—改进的希尔伯特黄变换，应用于电力系统故障选线中。将各条线路的电流进行经验模态分解（EMD），把原始信号用一系列的固有模态函数（IMF）来表示，得到瞬时频率和瞬时幅值，体现了时间—频率—幅值的分布特征，能够准确的提取配电网单相接地故障信号中的暂态成分。

简介：摘要提出了一种配电网单相接地故障选线检出的新方法。该方法采用一种新的非线性、非平稳信号的处理方法—改进的希尔伯特黄变换，应用于电力系统故障选线中。将各条线路的电流进行经验模态分解（EMD），把原始信号用一系列的固有模态函数（IMF）来表示，得到瞬时频率和瞬时幅值，体现了时间—频率—幅值的分布特征，能够准确的提取配电网单相接地故障信号中的暂态成分。