简介:为提高基于随机森林算法重复拨打投诉预警模型的效果,文章从数据、指标、参数3个方面对模型进行优化。在数据处理方面,利用SMOTE算法平衡投诉与非投诉比例,一方面防止了模型出现过拟合;另一方面消除了非平衡数据对模型效果的影响。在特征选择方面,使用基尼系数进行特征选择,从而减少数据的噪声,提高模型预测的准确度。在参数调整方面,使用R语言软件对模型决策树数量参数和最大特征参数进行调整,模型最终的OOB误差率为5.03%,准确率和召回率均超过70%。目前投诉预警模型已经进行试点应用,实现了投诉业务的提前识别,通过采用相应服务策略,减少了服务升级事件,降低了客户投诉率,有效提升了客户感知。
简介:摘要随着我国经济社会的稳定持续发展,社会经济体制改革的不断深化,我国对能源的需求也在日益增加。电能就是人们日常工作和生活中必不可少的能量,并且对人们的日常生活与工作有着巨大的影响作用。因此确保变电站电气一次设备的稳定是非常重要的,可以保证电力系统的稳定运行。在实际的发电过程中,经常会由于变电站电气一次设备的过热导致发电设备的故障,从而发生停电现象,影响了人们的日常生产,打乱了生活秩序。因此,应加强对变电站电气一次设备的检修,排除相关的故障,制定有效的预防措施,保证变电站的正常运行,电能的持续供给。本文对变电站电气一次设备产生的过热问题进行了深入的分析探究,并针对其提出了合理的检修措施。