简介:摘 要: 目前,国内大多水电站都实现了自动化、数字化,基本实现了“无人值班、少人值守、远方集控”的运行模式,但对于站内各设备运行状态、指标运行趋势及故障分析的手段仍处于人工评判的方式。缺乏自动预警、自主学习、自动诊断故障的能力,尤其是在大数据、物联网、机器学习等高新技术发展的今天,更应该建立一套智能监测分析系统,实现对设备状态进行实时监测、对运行参量与指标进行趋势分析、对基本故障进行自主诊断。及时发现设备隐患,将故障消除在萌芽状态,实现变“事后处理”为“事前预防”的设备管理新模式。同时,水电站运行工作中存在大量报表需要运行人员人工填报与计算,耗时耗力且工作量繁重,设备运行监测分析系统开发了切合运行生产的各类智能报表,彻底改变人工抄表的模式,大大减轻了值班人员的工作量。本文将从系统建设的各项功能进行介绍,对智能电站的建设具有重要的指导意义, 可供同类系统建设 借鉴与参考 。
简介:在HITS算法的基础上应用蚁群算法的主要思想,对网页按关键字搜索后被点击的次数进行统计,结合相关内容提出了一种新的搜索算法—基于蚁群算法的改进HITS算法.实验表明,该算法在使得返回结果中相关度较高的网页通过人们的自主选择获得了不同程度的加权,使得其在查准率及解决HITS算法的主题漂移方面都优于传统HITS算法.