简介:摘要:设备故障常常表现为发热,长时间的发热可能会导致设备故障的进一步加深,最终威胁电力系统的稳定。利用红外成像技术不受电磁干扰、无需停电、安全可靠、判断准确等特点,可以采用红外成像仪对设备运行情况进行监测,并观测设备是否存在故障。然而实际运行中,红外图像的拍摄与处理均由运维人员人工完成,过程较为繁琐,且耗费大量时间成本。因此,本文基于现有的红外成像仪以及红外图像拍摄特点,提出一种基于图像识别技术的红外图像批量识别与归档方法,自动识别红外图像关键数据,并对图像按照设备位置进行归档,节省红外图像人工处理成本,为设备运维工作提供便利。
简介:摘要:本文对低照度图像增强的空域法、基于Retinex理论、基于去雾算法和基于深度学习的算法进行了综述,并给出了对比分析。
简介:摘要本文针对变电站无人化电力仪表巡检,基于机器视觉技术提出了指针式和数显式仪表的识别算法。首先研究了仪表图像的预处理方法,然后分析了指针和字符的提取算法,最后导入实际的仪表图像并进行验证。结果表明,本文提出的方法适用于电力仪表识别。
简介:摘要随着计算机视觉技术的发展,焊缝质量控制引入了视觉检测技术。与其他检测技术相比较,视觉检测技术具有测量精度高、鲁棒性好、效率高、抗电磁场干扰能力强以及与被检测对象无接触等优点,适用于各种焊缝接口形状,而且可以同时实现焊缝动态跟踪和焊接质量控制。而随着计算机技术和图像处理技术的不断发展,其检测精度和实时性得到了很大的提高,是最有发展前景的焊缝质量检测技术。根据检测原理的不同,焊缝质量视觉检测可分为被动光视觉检测方法和主动光视觉检测方法。本文主要针对焊缝质量视觉检测的主要原理、关键技术、优缺点和适用场合进行了讨论和分析,在本焊缝质量视觉检测系统中,利用工业相机将焊缝实时图像采集到计算机内,经过视觉检测系统处理后将存在缺陷的焊缝接口检测出来。