简介：摘要针对电网出现非金属性接地监控迟滞发现的问题进行了原因分析，提出优化调整OPEN3000调度自动化系统变电站母线相电压越下限报警值，整合电网实时运行数据，构建重要实时运行数据集中监控界面，便于监控能快速发现处置电网电压异常情况，在防范非金属性接地安全风险方面作出了积极探索实践。

简介：摘要随着信息技术的迅速发展，数据库规模的扩大带来了大量的数据。但大量的数据往往使人们无法辨别隐藏在其中的能对决策提供支持的信息，而传统的查询和报表工具无法满足挖掘这些信息的需求。数据挖掘技术就是通过处理大量的数据并从中抽取有价值的潜在信息的一种新的数据分析技术。本文分析了数据挖掘技术在输电线路运检中的应用。

简介：从数据库的应用发展方面,描述了数据挖掘的概念,讨论了数据挖掘的主要算法,给出了数据挖掘的应用概况及其实例.

简介：接修一台TCL25英寸数码彩电，故障现象为三无。检查电源及行输出电路，均无明显短路和断路现象。用万用表测＋300V滤波电容两端电压，接近300V，基本正常，但开关变压器次级＋B电压只有50V，用遥控器反复开／关机，＋B电压无变化。

简介：摘要： 在我国社会经济的快速发展下，带动了我国各行业领域的进步。现阶段， 会计核算对于任何企业来说，都是保证企业正常运行发展的重要环节。随着新会计准则的实施，不仅对大部分会计核算人员提出了更高的挑战，也对各企业的会计核算工作进行了有效的完善，对企业各方面资产情况产生了巨大的影响。

简介：摘要：会计核算是保证企业正常运行发展的重要环节。随着新会计准则的实施，不仅对大部分会计核算人员提出了更高的挑战，也对会计核算工作进行了有效的完善，对电力企业各方面资产情况产生了巨大的影响。

简介：摘要社会经济的发展，使得电力资源在其中发挥的作用也日益提高，成为支撑社会持续发展不可获取的有力资源之一。为了更好地满足人们不断提高的用电需求，在电力营销中应用新技术、新的管理方式已经成为众多电力企业改革与发展的重点。本文主要就数据挖掘技术在电力营销系统中的应用进行一定的分析。本文主要就数据挖掘技术在电力营销系统中的应用进行具体分析，以期促进电力企业更好地适应新时代的发展需求。

简介：摘要在本文中，我们将讨论一般系统的入侵检测方法，主要的想法是使用数据挖掘技术，发现相同的和有用的模式，描述程序和用户行为的系统功能，并使用相关的系统功能集计算（感应学习）的分类，可以识别异常和已知的入侵。通过实验对Sendmail系统调用数据和网络抓取数据，证明了我们可以构造简洁、准确的分类器检测异常。我们提供了两个通用的数据挖掘算法关联规则算法和频繁情节算法。这些算法可以被用来计算内和跨审计记录模式，这是必不可少的描述程序或用户行为。发现的模式可以指导审计数据收集过程和促进特征选择。为了满足高效学习（挖掘）和实时检测的挑战，我们提出了一个基于代理的体系结构的入侵检测系统的学习代理连续计算，并提供更新（检测）模型的检测代理。

简介：电机耗电占社会总耗电量的60％以上，作为“十一五”十大节能工程之一，电机节能备受市场关注。然而，在电机节能领域挖掘商业机会却并非易事：对于普通标准型高效节能电机，由于初置成本高，国家强制性标准和财政扶持的落实不到位，影响了下游企业的选购热情；对于特种专用电机的节能型产品，具有针对行业应用的对口优势，虽然未来的发展空间广阔，但其市场成熟化的时间仍很漫长。在各级政府的“节能减排”项目推动和资金扶持下，基于传统电机进行的节能改造，为企业推广变频调速电机提供了良好的契机，而基于新型电机的动力节能系统，则先天具有供需双赢的优势，因此也获得了迅速发展，但是由于优质项目过于分散，使得投资者无从着手。

简介：摘要 :随着科学技术知识的发展和计算机化程度的提高，自动化已广泛应用于工作生活的各个领域，特别是在玩具工业中，它在其中发挥着不可替代的作用。在机电玩具技术中引入自动化可以提高生产率和经济效益。对于玩具公司来说，安全必须是重中之重。自动化技术的创新应用可以保证生产过程的安全和效率。虽然玩具机电自动化领域已经取得了初步成果，但还需要进一步完善和发展。不断创新玩具自动化技术的应用，为玩具行业的可持续发展做出贡献。

简介：2015年,浙江省电力公司整合线上线下的综合服务数据,分析客户的基本属性、交费行为等信息,提炼客户电费回收风险标签,搭建了科学合理的客户标签库平台,实现了对电力客户电费风险特征的精准刻画,在完善客户信息、掌握客户潜在风险、促进电费回收等方面取得了较大成效。

简介：摘要在最近的几年里，电能质量问题已经越来越被人们所重视，在地区内的电网以及省内的电网内安装电能质量检测设备，并与软件相结合就能够形成电能质量监测系统。通过电能质量监测系统就可以对庞大的数据进行分析之后就能够通过绘制出来的图表为电能质量的监测义工帮助。本文将根据数据挖掘技术为基础，分析电能质量检测中的问题以及应用。

简介：摘要电费是供电企业经营成果的体现，电费回收是供电企业的中心工作之一，及时、足额回收电费是供电企业维持简单再生产，实现扩大再生产的有力保障。随着市场经济的发展和电力供求形势的变化以及优质服务的进一步深化，电费回收难度增加在相当大的程度上影响了供电企业的发展，增加了财务运营风险。为促进电费回收，从企业内部管理及外部环境的层面上理清电费回收中存在的问题，是每个供电企业面临的任务。本专题以营销业务应用系统收取数据为支撑，针对抄表、核算、收费、账务等电费回收工作环节对公司电费回收现状进行分析，找出主要问题及深层原因，有针对性的提出解决建议。

简介：

简介：近日，英国节能责任机构以及两家政府部门的调查显示，由于很多居民的电脑、电视以及其他电子设备在不使用时并不完全断电，这导致英国家庭损失13亿英镑。

简介：电价信号作为引导用电侧电力消费模式的市场化手段,在电力需求侧管理中具有不可替代的作用.在分析深圳市电价机制特点的基础上,提出了完善深圳市峰谷电价机制的具体做法,建立了具有优化电力资源配置能力的新峰谷电价机制.

简介：摘要现场检验重点关注计量故障和电能表误差超差。现场检验数据主要作为判断单个电能表是否运行正常的依据，缺乏对海量数据整体和深入的挖掘分析。而近年来，电力大数据挖掘越来越受各方关注，分析方法更加成熟，应用也越来越广泛。随着全国范围内规格统一的电子式电能表的推广，以及现场检验信息化、数字化，检验数据更加真实可靠、全面丰富、规范统一，为检验数据深度挖掘、分析及应用奠定了良好基础。

简介：摘要电力系统负荷预测是在掌握系统的运行特性、社会条件、自然条件、经济运行条件、负荷本身等规律的基础上，通过历史数据的建模对未来负荷发展变化进行的可靠估计。电力系统负荷预测是能量管理系统的重要组成部分。提商负荷预测精度可以提髙发电设备的利用率，实现调度部口的机姐的组合优化，同时加强经济调度的有效性。负荷预测是电力系统规划、计划、用电、调度的一项基础工作，其重要性不言而喻。基于此本文分析了数据挖掘技术的短期负荷预测。

简介：摘要：电力档案真实记录了电力企业发展全过程，是支撑电力企业可持续发展的重要无形资产，对于电力企业发展有不可替代的作用。但在现行“重保管，轻价值”的管理模式下，电力档案数字化程度不高、新技术应用不足等问题严重制约了电力档案利用价值的进一步挖掘，为更有效支撑电力企业可持续发展，进一步挖掘电力档案价值，需要电力企业借助大数据等现代化技术手段，构建适应时代发展的智慧档案管理体系，推动电力企业新时期高质量发展。

简介：摘要：在信息技术高速发展的今天，供电企业生产营销的价值不仅体现在售电量上，更是需要挖掘分析企业数据来产生附加价值，而对于政府管理部门来说，急需通过信息化手段不断增强社会管理能力。在内外两股力量的共同作用下，形成电力企业利用现有数据加以分析计算，并向外部输出结果的新模式、新业态，电力看城市综合分析就是一个全新的需求落脚点。本研究探讨了如何运用大数据深度挖掘电力视角数据，研究电力数据与地方社会经济发展关系，构建模型，设定典型分析场景，形成可视化应用场景，向地方政府、企业、金融等单位提供社会经济辅助分析服务。