简介：摘要随着社会快速的发展，对于电力的需求不断上升，与此同时对于电网运行尤其是变电站的运行安全性要求越来越高。随着科技的不断发展以及需求的不断提高，变电站规模逐渐扩大，变电站运行中的接线方式也在呈现多样化，这也造成了电力运行中安全事故不断发生。变电运行对于整个电网来说是至关重要的，是电网正常运行不可或缺的重要部分，随着电力需求量的不断上升，电网复杂程度也不断增加，线路的连接方式更加的复杂化、密集化，在很大程度上增加了变电运行的负担。所以需要对复杂接线方式下变电运行技术进行深入研究，提升电网运行的安全性、可靠性。

简介：摘要随着社会快速的发展，对于电力的需求不断上升，与此同时对于电网运行尤其是变电站的运行安全性要求越来越高。随着科技的不断发展以及需求的不断提高，变电站规模逐渐扩大，变电站运行中的接线方式也在呈现多样化，这也造成了电力运行中安全事故不断发生。变电运行对于整个电网来说是至关重要的，是电网正常运行不可或缺的重要部分，随着电力需求量的不断上升，电网复杂程度也不断增加，线路的连接方式更加的复杂化、密集化，在很大程度上增加了变电运行的负担。所以需要对复杂接线方式下变电运行技术进行深入研究，提升电网运行的安全性、可靠性。

简介：摘要：复杂系统的可靠性预测是复杂系统上市使用前必须经历的预测，当前我国的复杂系统重要的研究方向之一，对于复杂性可靠性预测从起方案论证到投产的全过程，其科学评测和评估是当前工程实践中最急需解决的问题之一。对于系统的可靠性预测，经常采用的有数学模型法，边值法，真值表法，布尔代数法等，能够精确地预测出系统的可靠度，但对复杂系统的预测来说计算工作量都较大。本文以当前我国的工程现状为切入点，为复杂机电系统可靠性预测提供经验和借鉴，不断推动复杂机电系统的发展。

简介：摘要在我国的能源结构中，煤炭资源一直占据着重要的地位，并且随着社会经济的不断发展，人们对能源的需求量也越来越大，这也给煤炭开采工作带来了更大的压力。而且煤炭资源是不可再生资源，随着开采工作的继续，其开采难度逐渐地加大，并且容易开采的地区开采量越来越少，煤矿开采工作逐渐转移到更为复杂的地质环境中，开采难度进一步加大。同时，这一现状也提高了煤矿开采安全事故的发生率，不仅严重影响了煤矿开采效率还严重危机到人们的生命安全。因此在煤矿掘进开采的过程中，加强掘进支护作业，为煤矿开采工作提供稳定、安全、可靠的开采环境。

简介：摘要当前的深度学习方法使用在基于大型图形处理单元（GPU）的计算机上训练的卷积神经网络（CNN）非常成功。该方法的三个局限性是1)基于简单的分层网络拓扑结构;2)网络采用人工配置以达到最优效;3)神经元模型的实现在成本和功耗上都比较昂贵。在本文中，评估了使用三种不同的计算架构来解决这些问题的深度学习模型量子计算来训练复杂的拓扑结构，高性能计算(HPC)来自动确定网络拓扑结构，以及低功耗硬件的神经形态计算。由于目前量子计算机的输入尺寸限制，实验中使用MNIST数据集。结果显示了将这三种架构结合使用来解决上述深度学习限制的能力。结果表明，量子计算机可以在网络复杂度增加的情况下，在可控制的时间内找到高质量的层内连接权值;高性能计算机可以找到最优的基于层的拓扑结构;在低功耗记忆硬件中，神经形态计算机可以表示其他结构的复杂拓扑结构和权值。

简介：摘要随着我国社会经济的不断发生，我国工业生产用电以及公民生活用电幅度逐渐增加，电网范围逐渐扩大。用电器种类的不断丰富让电网用户对电网的供电质量以及供电质量提出了更高的要求。用电器种类的复杂让逐步加深了电网系统的管理难度，部分供电企业应电网管理技术以及方法较为落后，无法适应日渐复杂的电网环境，导致电网运行过程中经常性的发生局部断电事故，甚至出现存在较大风险的大面积停电事故，不仅增加了电网的维护成本，也给电网用户带来了直接或间接的经济损失。针对上述问题，本文提出了基于复杂事件处理技术的电网管理系统。复杂事件处理技术下文简称（cep），是基于信息技术、计算机技术、实时监控技术、电网管理技术的综合性事件信息处理技术。文章深入分析了cep技术在电网管理中的作用以及应用方法。旨在为我国电网管理技术的研究提供借鉴。

简介：摘要： 新时期经济发展下，电力调度数据呈上升趋势，面对当前复杂大电网的发展形势，如何做好电力调度数据网的安全管理是一个非常重要的问题。下面文章对电力调度数据网安全管理问题及因素进行分析，并探讨安全管理模式构建的有效策略。

简介：摘要当前的深度学习方法使用在基于大型图形处理单元（GPU）的计算机上训练的卷积神经网络（CNN）非常成功。该方法的三个局限性是1)基于简单的分层网络拓扑结构;2)网络采用人工配置以达到最优效;3)神经元模型的实现在成本和功耗上都比较昂贵。在本文中，评估了使用三种不同的计算架构来解决这些问题的深度学习模型量子计算来训练复杂的拓扑结构，高性能计算(HPC)来自动确定网络拓扑结构，以及低功耗硬件的神经形态计算。由于目前量子计算机的输入尺寸限制，实验中使用MNIST数据集。结果显示了将这三种架构结合使用来解决上述深度学习限制的能力。结果表明，量子计算机可以在网络复杂度增加的情况下，在可控制的时间内找到高质量的层内连接权值;高性能计算机可以找到最优的基于层的拓扑结构;在低功耗记忆硬件中，神经形态计算机可以表示其他结构的复杂拓扑结构和权值。

简介：摘要由于当前对电力能源需求度不断提升，也相应扩大了山区电网建设规模。在山区变电站建设期间，地基处理已经成为严重影响因素。当前关于山区填方地基稳定性和变形研究比较少。此次研究主要是运用填筑控制技术解决山区复杂场地变电站的地基础处理，希望能够对相关人员起到参考性价值。

简介：摘要随着电力系统在通信网络当中的应用与普及，电力系统越来越复杂，系统运行时的不稳定性也随之增加。因此，通信网络中的复杂电力系统出现故障将会给人们日常生产和生活带来诸多不便，不仅存在着潜在的危险，也容易引发事故。

简介：摘要针对传统农村低压配电网和新农村电力通道复杂的问题，对农村低压配电网的结构进行了分析研究，设计一种旨在解决新农村低压配电网电力通道问题的低压配电网结构，包括低压配电线路路径的优化设计、小型钢管杆设计、低压电缆分支箱设计、低压配电箱、电表安装位置设计等方面内容，为提高农网供电质量、供电能力、供电安全性和布局合理性，降损节能，保证农网的安全、经济、可靠运行提供了思路，也为我国新农村电网建设提供有益参考。

简介：摘要随着信息通信技术的飞速发展，电力通信网承载的业务种类越来越多，亟需对电力通信网扩容，同时改善网络脆弱性，保证电力通信网在遭遇故障后的连通性。基于复杂网络理论为基础，对电力通信网进行拓扑建模、基本参数计算和网络特性分析，对于确保电力系统安全运行和加强电网健壮性有重要影响。针对电力通信网的业务特点，依据度数、介数指标找出网络脆弱点，修改传统效能函数，并以此函数作为衡量网络脆弱性的指标，确定网络脆弱点。最后，以实际电力通信网为例进行了网络特性分析，针对不同故障模式对其进行攻击脆弱性仿真。根据仿真结果，分析了异构网络的本质脆弱性，总结了影响电力通信网脆弱性的因素。

简介：摘要现代社会的飞速发展以及人们生产生活活动的日趋广泛，其对于电力能源数量和质量的需求也越来越高，相应的，我国的电力事业也在不断的探索和改革。随着现代电网覆盖范围的扩大以及现代科学及通讯技术的发展，复杂大电网也成为了现阶段电网发展的一个主要方向。基于此，本文重点对复杂大电网下电力调度数据网的安全管理模式进行了探究。