简介：摘要随着我国产业结构完善和人民整体生活水平的改善，对电能的需求逐年加大，同时对电力质量的要求也越来越高，对电网建设和布局提出了更高的要求。电力工业在国民经济中扮演着越来越重要的角色，电力负荷的正确预测显得尤重要。

简介：摘要随着电力市场竞争的日益加深，电力企业的服务意识也要随之改变，只有这样才能站稳自己的市场。在这种情况下，要求我们电力企业要按照电力市场的客观规律办事，实现有原来的主观决策向客观决策转变。那么，售电量预测工作就显得尤为重要。本文从当前售电量预测的重要性入手，来探讨售电量预测的预测方法。

简介：摘要长期的实践表明，电网短期负荷预测受不确定因素影响较多，不同地区短期负荷预测的方法和手段不同。要得出某地区较为准确的短期负荷预测值，需要对该地区的负荷特点和构成以及各种影响因素进行综合分析，对各类预测方法进行实践训练后，找出符合本地区特色的负荷模型和预测方法，同时进行必要的人工干预和修正，最后得出准确的短期负荷预测值。

简介：摘要电力负荷预测方法的分类负荷预测是指根据负荷本身变化情况及经济、气象等因素，通过分析历史数据，探究事物发展变化规律和联系，从而对电力需求做出的预测。对电力系统来说，准确的负荷预测能有效地提高电网运行的安全与稳定。

简介：摘要本文运用分形插值方法进行负荷曲线模式的预测。考虑到气象信息的影响，利用负荷对气温变化的灵敏度对负荷水平进行预测。针对电力系统日负荷曲线的特点，对日负荷曲线进行分段拟合，从而提高预测日负荷曲线的拟合精度。

简介：运用高空风筝发电装置的风力发电技术,建立了包括风筝局部位置和相对原点位置等的YOYO型风筝的动态模型。制定了风筝一个发电周期包括牵引、被动两个阶段的约束优化策略,应用非线性模型预测控制原理,解决了非线性实时优化的控制问题。仿真结果表明,非线性模型预测控制能显著改进其性能。

简介：摘要本文着力研究了风电功率的预测问题，主要利用卡尔曼滤波预测模型对该风电场的风电功率进行预测，通过与ARMA模型的预测结果进行对比分析发现ARMA模型的预测精确度为75.4%—79.3%，卡尔曼滤波模型的预测精确度为81.3%-95%，卡尔曼滤波模型很好的提高了风电功率的预测精度，而且在一定程度上解决了时间序列分析法的预测时延问题；比较单台机组与多台机组的风电功率预测误差及精确度等，可以看出多台机组的预测精度更高。

简介：针对微网孤岛模式下逆变器输出阻抗差异性导致功率分配不均的现象,提出一种基于电流预测的下垂控制策略。基于逆变器输出电流变化,建立电流预测模型,采用模型预测控制方法预测电流并优化控制参数,有效减小微网孤岛模式下由于负荷扰动造成的电压、频率振荡。通过仿真计算验证了所提出的电流预测下垂控制策略的正确性和有效性。

简介：风电场的安全运行需要风电功率预测具有较高的精度。尽管支持向量机（SVM）理论在解决预测数据非线性等方面有较大优势,但SVM的参数难以选取。采用人工蜂群算法（ABC）对SVM中的参数进行寻优并对风电功率进行预测,将仿真预测结果与标准SVM预测结果进行对比,结果证明该方法提高了预测精度。

简介：分析了目前国际标准IEC62722-2-1和美国TM-28草案关于LED灯具流明维持率试验及光通寿命预测方法,并对正在起草的国家推荐标准GB/TXXXXX-201X＂LED灯具可靠性试验方法＂（已形成报批稿）中的LED灯具1000h流明维持率试验及光通寿命验证方法进行了介绍。

简介：摘要网络性能预测是指以现有理论等为基础，来构造具有预测性的模型以实现对未来业务数据的推测和估计。本文按照电力营销系统的特殊架构，建立了基于神经网络的电力营销系统网络性能预测模型，构建了电力营销系统的网络特征信息集，并设定了网络性能预测的信息过滤规则。此外，基于构建的电力营销系统网络预测模型，进一步研发了电力营销系统流量过滤模块。通过OPNET网络仿真结果显示，基于神经网络的电力营销系统网络性能预测模型能够有效降低网络阻塞，提高网络使用效率。

简介：摘要为了更好地对电力负荷进行科学预测，确保电力建设相对经济发展保持一定的超前性，本文提出了一种地市级区域中长期电力负荷预测的实用方法。首先对规划区的经济、现状及历史发展情况和历史用电特性分析，然后运用合适的数学方法对规划区的电力负荷进行高、中、低方案预测并进行对比分析，选择合适的预测结果，最后依据综合用电指标进行校核、修正。以某市为例，应用此方法对该市进中长期电力负荷预测，预测结果科学、合理，验证了该方法的科学性和有效性。

简介：摘要电力负荷预测是电网规划的核心工作。本文比较分析了多种传统灰色预测模型的改进方法，提出了依负荷情况而定的结合两种改进法的新模型，新模型使灰色预测法具有了更强的适应性和预测性能。

简介：摘要随着科学技术的发展，电网负荷预测方法也在不断发展与完善。只有采用科学正确的负荷预测方法，才能为城市电网规划提供精准的基础数据，才能保证电力系统的安全、稳定、经济的运行。本文进一步分析了当前城市电网规划工作及负荷预测新方法，以供同仁参考借鉴。

简介：在建立多模块APF并联系统数学模型的基础上，对基于对称规则采样法的APF单模块SPWM电压、电流谐波特性以及多模块并联系统载波相移（CPS）SPWM电压、电流谐波特性进行了分析研究，旨在为并联系统的参数选择、模块协调控制、并联环流机理分析以及保护等提供理论研究基础。通过理论分析和实验验证，得出以下结论：N模块并APF联系统相比较于单个模块，在输出电流的低频调制分量上，相位同步，幅值提高了Ⅳ倍；并联系统输出电流的高频开关谐波分量分布在mN倍的载波频率即mNωc附近，呈奇数次分布，且在（2m-1）×（2N-1）ωc、m×2Nωc和／m×（2N-1）ωc三个频率分布点具有不同的谐波特征，与单模块相比，谐波频率提高了N倍，而谐波幅值降低了Ⅳ倍。

简介：目前,低压电器市场随着电力设施的建设而逐步扩大,近几年来国内外低压电器需求普遍处于扩张状态,市场前景十分可观。然而,国内低压电器企业普遍缺乏足够的自主创新能力,缺乏高端市场竞争力。随着价格战和渠道战愈演愈烈,国内低压电器行业群雄混战的大环境日渐恶化。综上所述,在复杂多变的世界经济环境中,我国低压电器进出口贸易遇到前所未有的机遇和挑战,预计全年进口与去年基本持平,出口总金额增幅10%~15%左右。

简介：

简介：摘要选取适当的风机网侧变换器（Grid-sideconverter简称GSC）控制策略对于风机的正常运行具有重要意义。本文将预测电流应用于风机的网侧变换器的控制，研究了网侧变换器（Grid-sideconverter简称GSC）的数学模型，建立了基于电流预测的控制策略，借助仿真软件PSCAD进行仿真研究，仿真结果验证了本文分析和结论的正确性。

简介：以风电功率预测为背景,将小波理论与神经网络结合,在BP神经网络模型的结构基础上构造了小波神经网络,并提出了基于附加动量法改进的小波神经网络。利用附加动量的小波神经网络建立天气预报数据与发电功率的映射模型,并进行实际预测。利用MATLAB进行仿真,验证了设计预测模型的实际可行性,并且预测精度满足相关要求。

简介：从负荷预测准确率判断依据、影响法定节假日电网日负荷预测准确率的因素、负荷预测定量与定性分析等方面来阐明提高节假日负荷预测准确率的方法。实践证明了应用定量定性分析方法来提高国家法定节假日负荷预测准确率,具有可操作性与实用性。