简介:摘要:随着能源危机和环境污染问题日益严重,分布式发电系统(Distributed Generation Systems, DGS)以其高效、清洁及对电网友好等优势逐渐成为电力系统的重要组成部分。本研究的目的在于探讨分布式发电系统中能量管理的优化策略,以提高系统的整体运行效率,确保电力供应的稳定性与经济性。通过分析DGS的组成要素、工作原理及其在现有电网中的互动关系,本文提出了一种综合优化模型,该模型基于多目标遗传算法(Multi-Objective Genetic Algorithm, MOGA),并结合实时数据监测与智能预测技术,旨在实现能量流的最优调度和资源合理分配。
简介:摘要:光伏阵列的倾角是影响其发电效率的关键因素,尤其是在跟踪系统中。本文提出了一种基于跟踪系统的光伏阵列倾角优化设计方法,通过模拟不同倾角条件下的电力输出,分析其与环境因素的关系,进而优化光伏阵列的倾角设置。合理调整倾角可显著提高光伏系统的性能,尤其是在不同气候条件和纬度区域下。本研究为光伏系统的优化设计提供了理论依据,并对实际应用中的效能提升具有重要意义。